วิศวกรรมศาสตร์ SPU ยกระดับผู้เชี่ยวชาญระบบราง เรียนรู้ Digital Transformation–AI สู่ Smart Maintenance

คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีปทุม (SPU) เดินหน้าพัฒนาบุคลากรด้านระบบราง ผ่าน หลักสูตรการสร้างผู้เชี่ยวชาญ สาขาวิชาชีพระบบไฟฟ้าความเร็วสูงและระบบราง รุ่นที่ 6 ณ มหาวิทยาลัยศรีปทุม กรุงเทพมหานคร เปิดพื้นที่เรียนรู้และแลกเปลี่ยนองค์ความรู้ในหัวข้อ “Integration & Digital Transformation in Rolling Stock” เพื่อเสริมความเข้าใจด้านการบูรณาการเทคโนโลยีดิจิทัลเข้ากับงานระบบรถไฟและการบำรุงรักษาระบบรางยุคใหม่

การเรียนรู้ครั้งนี้ครอบคลุมตั้งแต่กระบวนการ Test & Commissioning ไปจนถึงพัฒนาการของแนวคิดด้านการบำรุงรักษา จาก Breakdown Maintenance หรือการซ่อมเมื่อเกิดความขัดข้อง สู่ Preventive Maintenance การบำรุงรักษาเชิงป้องกัน ต่อยอดสู่ Condition-Based Maintenance (CBM) ที่อาศัยข้อมูลสภาพจริงของอุปกรณ์ และ Predictive Maintenance ที่นำข้อมูลมาใช้คาดการณ์ความผิดปกติก่อนเกิดปัญหา

อีกหนึ่งประเด็นสำคัญคือการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัล ได้แก่ IoT, Sensor, Data Analytics, Machine Learning และ AI เข้ามาช่วยติดตามสถานะของอุปกรณ์ วิเคราะห์ข้อมูลจากการทำงาน และตรวจจับสัญญาณความผิดปกติล่วงหน้า ทำให้กระบวนการบำรุงรักษาสามารถเปลี่ยนจากการ “รอให้เสียแล้วจึงซ่อม” ไปสู่การวางแผนและตัดสินใจจากข้อมูลได้อย่างแม่นยำมากขึ้น

ผู้เรียนยังได้ทำความเข้าใจแนวคิด Smart Maintenance System Architecture หรือสถาปัตยกรรมระบบบำรุงรักษาอัจฉริยะ ซึ่งเชื่อมโยงข้อมูลจากอุปกรณ์ เซนเซอร์ ระบบวิเคราะห์ และแพลตฟอร์มดิจิทัลเข้าด้วยกัน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบ วางแผน และบริหารจัดการงานบำรุงรักษา ช่วยลดโอกาสการหยุดชะงักของระบบ เพิ่มความพร้อมใช้งานของขบวนรถ และสนับสนุนมาตรฐานความปลอดภัยในการเดินรถ

กิจกรรมครั้งนี้สะท้อนแนวทางของ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีปทุม ในการพัฒนาผู้เชี่ยวชาญด้านระบบรางให้มีความพร้อมมากกว่าความรู้ด้านวิศวกรรม โดยเชื่อมโยง Engineering × Digital Technology × Data × AI เข้ากับโจทย์การทำงานจริง เพื่อรองรับการเปลี่ยนผ่านของอุตสาหกรรมระบบรางสู่ระบบที่มีความอัจฉริยะ เชื่อมต่อ และขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้นในอนาคต