คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม (SPU) เดินหน้าพัฒนาองค์ความรู้ด้านเทคโนโลยีดิจิทัลผ่านการเรียนรู้ในระดับนานาชาติ โดยอาจารย์นนทกร เลิศวชิรไพบูลย์ อาจารย์ประจำสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์เข้าร่วมอบรมหลักสูตร “AI for Smart Logistics & Intelligent Mobility International Training Program” ณ Beijing Wuzi University กรุงปักกิ่ง สาธารณรัฐประชาชนจีน ระหว่างวันที่ 20–27 ตุลาคม 2569 เพื่อศึกษาแนวทางการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เทคโนโลยี Internet of Things (IoT) และ Big Data ในการพัฒนาระบบโลจิสติกส์และการขนส่งอัจฉริยะ พร้อมเรียนรู้กระบวนการนำเทคโนโลยีมาสนับสนุนการบริหารจัดการคลังสินค้าและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานในภาคอุตสาหกรรม
การอบรมครั้งนี้เปิดโอกาสให้ได้เรียนรู้ทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ โดยเฉพาะการฝึกปฏิบัติด้าน Smart Warehouse ณ Guoyuan Campus และการศึกษาดูงานสถานประกอบการในพื้นที่ Pinggu ซึ่งทำให้เห็นการเชื่อมโยงเทคโนโลยีเข้ากับกระบวนการทำงานของอุตสาหกรรมอย่างเป็นรูปธรรม ตั้งแต่การนำระบบ IoT มาใช้ติดตามข้อมูลการขนส่งสินค้าและตรวจสอบสภาพสินค้าที่ต้องควบคุมอุณหภูมิในระบบ Cold Chain ไปจนถึงการประยุกต์ใช้ AI เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านการบริหารคลังสินค้าและวางแผนการขนส่งอย่างมีประสิทธิภาพ สะท้อนให้เห็นว่าเทคโนโลยีอัจฉริยะไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการพัฒนาระบบดิจิทัล แต่มีบทบาทสำคัญในการแก้ปัญหาและยกระดับกระบวนการดำเนินงานของภาคธุรกิจและอุตสาหกรรม
การเข้าร่วมหลักสูตรระดับนานาชาติครั้งนี้ สะท้อนแนวทางการพัฒนาศักยภาพคณาจารย์ของคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม ที่ให้ความสำคัญกับการเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่และการเชื่อมโยงองค์ความรู้ทางวิชาการกับประสบการณ์จากภาคอุตสาหกรรม โดยเฉพาะการนำแนวคิดด้าน AI, IoT และระบบอัจฉริยะมาประยุกต์ใช้กับโจทย์การทำงานจริง ซึ่งสามารถนำมาต่อยอดการจัดการเรียนการสอนด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ให้นักศึกษาเข้าใจบทบาทของเทคโนโลยีในบริบทที่กว้างขึ้น ทั้งการออกแบบระบบ การวิเคราะห์ข้อมูล และการแก้ปัญหาทางวิศวกรรม นับเป็นอีกหนึ่งโอกาสในการถ่ายทอดประสบการณ์จากเวทีนานาชาติสู่ห้องเรียน SPU เพื่อเตรียมความพร้อมให้นักศึกษาพัฒนาทักษะที่สอดคล้องกับความต้องการของอุตสาหกรรมดิจิทัลและโลกการทำงานในอนาคต
#มหาวิทยาลัยศรีปทุม #ศรีปทุม #SPU #Sripatum #SripatumUniversity #คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ #SPUเรียนกับตัวจริงประสบการณ์จริง
