จากเวที “Gen AI Challenge 2026: ปลดล็อคสกิล AI พร้อมยกระดับสู่โลกการทำงาน” ที่คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม (SPU) จัดขึ้นเพื่อให้นักศึกษาได้เรียนรู้และทดลองใช้ Generative AI ผ่านโจทย์การทำงานจริง สู่การพัฒนา AI Application และต้นแบบโซลูชันบน AWS PartyRock สิ่งที่เกิดขึ้นจึงไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการเรียนรู้เครื่องมือ แต่ยังเปิดพื้นที่ให้นักศึกษาได้ฝึกคิด วิเคราะห์ ทดลอง และอธิบายคุณค่าของเทคโนโลยีที่สร้างขึ้น ซึ่งเป็นทักษะสำคัญสำหรับการทำงานในสายเทคโนโลยี
ผศ.ดร.ปราลี มณีรัตน์ คณบดีคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ SPU กล่าวว่า การเตรียมความพร้อมนักศึกษาในบริบทที่ AI เข้ามามีบทบาทในโลกการทำงาน ไม่ควรมองเพียงว่านักศึกษาสามารถใช้เครื่องมือ AI ได้หรือไม่ แต่ควรไปไกลถึงความสามารถในการ “เข้าใจปัญหา เลือกเทคโนโลยีได้ และรับผิดชอบต่อผลลัพธ์” เพราะการทำงานจริงไม่ได้เริ่มต้นจากการเลือกเครื่องมือ แต่เริ่มจากการมองเห็นปัญหาและความต้องการของผู้ใช้งาน จากนั้นจึงพิจารณาว่าเทคโนโลยีใดเหมาะสมและสามารถสร้างคุณค่าได้จริง
“ทักษะ AI ที่เราต้องการให้นักศึกษามี ไม่ใช่เพียงการทำเครื่องมือเป็น แต่ต้องสามารถนำ AI ไปใช้แก้ปัญหาได้จริง นักศึกษายังคงต้องมีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรม ระบบ และข้อมูล ขณะเดียวกันต้องเรียนรู้การทำงานร่วมกับ AI ตั้งแต่การกำหนดโจทย์ การให้บริบท การตรวจสอบผลลัพธ์ การประเมินข้อจำกัด ไปจนถึงเรื่องความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และความคุ้มค่า เพื่อให้ผลงานที่สร้างขึ้นสามารถนำไปใช้งานและสร้างความไว้วางใจให้กับผู้ใช้งานและองค์กรได้” ผศ.ดร.ปราลี กล่าว
คณบดีคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ SPU กล่าวต่อว่า เวที Gen AI Challenge 2026 ถูกออกแบบให้แตกต่างจากการเรียนรู้ในห้องเรียนทั่วไป โดยให้นักศึกษาได้เผชิญกับกระบวนการคิดและตัดสินใจผ่านการลงมือทำจริง ตั้งแต่การตั้งคำถาม การออกแบบแนวทางแก้ปัญหา การทดลองสร้างต้นแบบ ไปจนถึงการนำเสนอและรับข้อเสนอแนะ ซึ่งกระบวนการเหล่านี้ช่วยให้นักศึกษาเห็นว่า AI ไม่ใช่เพียงเครื่องมือสำหรับสร้างเนื้อหา แต่สามารถนำมาพัฒนาเป็นส่วนหนึ่งของโซลูชันที่ตอบโจทย์ผู้ใช้และองค์กรได้
แนวคิดดังกล่าวสอดคล้องกับผลงานที่เกิดขึ้นจากกิจกรรม อาทิ Machine Tag ระบบช่วยจัดการการทำงานของเครื่องจักรในโรงงาน, Smart Roommate Meter Splitter Thailand ระบบช่วยแบ่งค่าใช้จ่ายและค่าน้ำค่าไฟสำหรับผู้พักอาศัยร่วมกัน และ IdeaCraft: Project Card เครื่องมือช่วยเปลี่ยนไอเดียให้เป็นแผนโครงการที่พร้อมลงมือทำ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการนำ Generative AI มาประยุกต์กับปัญหาในหลากหลายบริบท และเปิดโอกาสให้นักศึกษาได้พัฒนาผลงานจากแนวคิดไปสู่ต้นแบบที่สามารถนำไปทดลองต่อได้
สำหรับเส้นทางสู่โลกการทำงาน ผศ.ดร.ปราลี มณีรัตน์ มองว่า นักศึกษาด้านเทคโนโลยีควรเตรียมทั้ง “ความรู้ ทักษะ และหลักฐานของความสามารถ” ไปพร้อมกัน ไม่ว่าจะเป็นพื้นฐานด้าน Programming, Systems และ Data การพัฒนาทักษะด้าน AI และ Cloud การต่อยอดสู่ AWS Certification ตลอดจนการมี Portfolio ที่แสดงให้เห็นว่าสามารถนำความรู้ไปสร้างผลงานได้จริง เพราะตลาดงานไม่ได้มองเพียงว่าผู้สมัครรู้จักเทคโนโลยีอะไร แต่ยังให้ความสำคัญกับความสามารถในการนำเทคโนโลยีไปสร้างผลลัพธ์
เป้าหมายของคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ SPU จึงมุ่งพัฒนานักศึกษาให้ก้าวไปสู่การเป็น “AI Transformation & Digital Solution Professional” บุคลากรที่สามารถเชื่อมโยงเทคโนโลยีเข้ากับผู้ใช้งานและเป้าหมายขององค์กร เข้าใจทั้งโอกาสและข้อจำกัดของ AI พร้อมสร้างโซลูชันที่มีความรับผิดชอบและวัดผลได้ เพื่อให้ทุกก้าวของการเรียนรู้ไม่ได้จบลงที่การรู้จักเทคโนโลยี แต่ต่อยอดไปสู่ ความสามารถในการใช้เทคโนโลยีสร้างคุณค่าให้กับองค์กรและสังคมได้จริง
อ่านข่าวก่อนหน้าได้ที่ : https://www.spu.ac.th/newsupdate/คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ-spu-ผ-2/
#มหาวิทยาลัยศรีปทุม #ศรีปทุม #SPU #Sripatum #SripatumUniversity #คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ #SPUเรียนกับตัวจริงประสบการณ์จริง
