เรียนกับตัวจริง–ประสบการณ์จริง รายวิชา CPE447 ปลดล็อกการเข้าถึงทักษะ Computer Vision ใช้งานได้จริงในภาคอุตสาหกรรม
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม เติมเต็มสมรรถนะสายเทคโนโลยีให้ “นักศึกษา” ผ่านรายวิชา CPE447 ระบบการรับภาพด้วยเครื่อง (Machine Vision) ด้วยการเชิญผู้เชี่ยวชาญจากศูนย์ CiRA AMI (Advanced Manufacturing Innovation) สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง มาถ่ายทอดประสบการณ์ตรงด้าน Machine Vision และ Advanced Manufacturing
หัวใจของคลาสคือการ “แปลงภาพให้เป็นข้อมูล” เพื่อให้คอมพิวเตอร์มองเห็น วิเคราะห์ และเข้าใจโลกจริง นักศึกษาได้เรียนรู้แนวคิดและเวิร์กโฟลว์ของ Computer Vision และ AI ที่ถูกนำไปใช้งานจริงในภาคอุตสาหกรรมและระบบอัจฉริยะ ตั้งแต่ความสามารถของเทคโนโลยีไปจนถึงกรณีใช้งานที่ช่วยยกระดับประสิทธิภาพการผลิตและคุณภาพงานอัตโนมัติ ช่วยให้ผู้เรียนเห็นเส้นทางต่อยอดความรู้สู่สาขาอาชีพด้าน Smart Manufacturing อย่างเป็นรูปธรรม
คลาสรูปแบบ “เรียนกับตัวจริง ประสบการณ์จริง” เปิดโอกาสให้นักศึกษาตั้งคำถาม แลกเปลี่ยนมุมมอง และทำความเข้าใจความคาดหวังของอุตสาหกรรม เทคโนโลยี และทักษะที่ควรเตรียมให้พร้อมสำหรับงานสายวิศวกรรมข้อมูลภาพและ AI เนื้อหามุ่งพัฒนาความเข้าใจเชิงระบบ คิดเชิงวิศวกรรม และความพร้อมใช้งานจริง ซึ่งเป็นทักษะสำคัญของผู้พัฒนาโซลูชันด้าน Machine Vision ในยุคโรงงานอัจฉริยะ
การเรียนรู้ลักษณะนี้ช่วยลดข้อจำกัดด้านการเข้าถึงทักษะสมัยใหม่ของนักศึกษา ด้วยการนำความเชี่ยวชาญจากภาคการผลิตมาไว้ในห้องเรียนของ SPU ทำให้ผู้เรียนเข้าถึงองค์ความรู้ที่อัปเดตและประสบการณ์ตรงโดยไม่ต้องรอไปฝึกงานหรือทำโปรเจกต์ภายนอก เป็นอีกก้าวของ SPU ในการยกระดับหลักสูตรสายเทคโนโลยีให้ตอบโจทย์ตลาดงาน และสนับสนุนการพัฒนาทักษะตลอดชีวิตของผู้เรียน
คอร์สนี้ยังปักธงทักษะสำคัญสำหรับอนาคต ได้แก่ Computer Vision, AI และ Smart Manufacturing เพื่อให้บัณฑิตพร้อมก้าวสู่โลกงานเทคโนโลยีได้อย่างมั่นใจ ทั้งด้านความรู้และกรอบคิดในการพัฒนาโซลูชันที่ใช้งานได้จริง
Learn from real-world experts: CPE447 opens practical access to Computer Vision for industry-ready graduates
The School of Information Technology at Sripatum University advanced student capabilities in CPE447 Machine Vision by inviting an expert from CiRA AMI (Advanced Manufacturing Innovation), King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, to deliver an experience-based session on Machine Vision and advanced manufacturing.
The class centered on turning “images into data” so computers can see, analyze, and understand the physical world. Students explored concepts and workflows of Computer Vision and AI that are applied in real industrial and intelligent systems—gaining a clear view of how these technologies drive efficiency and quality in smart manufacturing. The session highlighted pathways to careers in vision engineering and AI for factories of the future.
Designed as a learn-from-practitioner experience, the class enabled students to ask targeted questions, align expectations with industry needs, and understand the skills employers value. It strengthened systems thinking, engineering mindset, and job-ready capabilities essential for building Machine Vision solutions.
By bringing external expertise directly into SPU’s classroom, the course reduces barriers to cutting-edge learning. Students accessed up-to-date knowledge and first-hand insights without waiting for internships, making the curriculum more responsive to the tech job market and supporting lifelong skill development.
CPE447 anchors future-proof competencies—Computer Vision, AI, and Smart Manufacturing—so SPU graduates can transition confidently into technology roles with both knowledge and an application-focused mindset.
