นักศึกษาสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ชั้นปีที่ 3 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม คว้ารางวัล รองชนะเลิศอันดับ 2 จากการแข่งขัน AI Hackathon: Route Optimization 2026 ภายใต้หัวข้อ AI for Green Logistics พร้อมทำคะแนนด้านการนำเสนอผลงานเป็น อันดับ 1 ด้วยระบบต้นแบบวางแผนการผลิตและจัดส่งคอนกรีต ซึ่งพัฒนาจากโจทย์และข้อมูลจริงของบริษัท SCG
การแข่งขันจัดโดยคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ ร่วมกับบริษัท SCG เปิดโอกาสให้ผู้เข้าแข่งขันประยุกต์ใช้ความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูล และการออกแบบอัลกอริทึม เพื่อแก้ปัญหาโลจิสติกส์จากภาคอุตสาหกรรม โดยทีมนักศึกษา ผ่านการคัดเลือกจากผลงานที่ส่งเข้าร่วมทั้งหมด 264 ทีม สู่รอบ Final จำนวน 30 ทีม ซึ่งจัดขึ้นเมื่อวันที่ 17 ตุลาคม 2569 ณ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ ก่อนผ่านการคัดเลือกเป็นหนึ่งใน 9 ทีมที่ได้ขึ้นนำเสนอผลงานต่อคณะกรรมการ และทำคะแนนในส่วนการนำเสนอเป็นอันดับ 1 พร้อมคว้ารางวัลรองชนะเลิศอันดับ 2 มาครอง
ผลงาน TUI ROUTE เป็นระบบต้นแบบสำหรับวางแผนการผลิตและจัดส่งคอนกรีต โดยพิจารณาข้อจำกัดสำคัญร่วมกัน ทั้งกำลังการผลิตของโรงงาน ความพร้อมของรถ สภาพการจราจร เวลานัดหมายของลูกค้า และอายุการใช้งานของคอนกรีต เพื่อให้การส่งมอบตรงเวลาและการเทคอนกรีตดำเนินไปได้อย่างต่อเนื่อง สะท้อนการนำความรู้ทางวิศวกรรมคอมพิวเตอร์มาออกแบบระบบที่ตอบโจทย์การทำงานจริงของธุรกิจ
ระบบใช้วิธี Hybrid Heuristic ในการค้นหาและปรับปรุงแผนจัดส่ง พร้อมตรวจสอบแผนด้วยแบบจำลอง ก่อนนำผลมาแสดงผ่าน Dashboard สำหรับผู้บริหาร ผู้จัดรถ คนขับ และโรงงาน ช่วยเปลี่ยนข้อมูลและข้อจำกัดที่ซับซ้อนให้เป็นแผนงานที่แต่ละฝ่ายเข้าใจและใช้ประกอบการตัดสินใจร่วมกันได้
จากการทดสอบด้วย ข้อมูลจำลองระยะเวลา 4 วัน ภายใต้โจทย์และข้อมูลจริงที่บริษัท SCG กำหนด ระบบผ่านเกณฑ์ระดับบริการครบทุกวัน และเพิ่มกำไรส่วนเกินจากแผนตั้งต้นได้ประมาณ 362,000 บาท หรือ 27.1% โดยตัวเลขดังกล่าวเป็นผลจากการทดสอบในแบบจำลอง สะท้อนศักยภาพของระบบต้นแบบในการใช้ข้อมูลและอัลกอริทึมเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผน ควบคู่กับการรักษาคุณภาพบริการและการพิจารณาผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม
สมาชิกทีม TUI ROUTE ประกอบด้วยนักศึกษาสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ชั้นปีที่ 3 ได้แก่ นางสาว ณัฎฐณิชา บุญโล้น นาย อณุวัฒน์ พรมน้อย และนาย วชิรวิทย์ ฉิมแก้ว ซึ่งร่วมกันพัฒนาผลงานต้นแบบและนำเสนอแนวคิดการแก้ปัญหาจากโจทย์อุตสาหกรรม แสดงให้เห็นทั้งทักษะด้านเทคนิค การทำงานเป็นทีม และการสื่อสารคุณค่าของผลงานต่อคณะกรรมการ
นอกจากความสำเร็จด้านรางวัลแล้ว เวทีการแข่งขันครั้งนี้ยังนำไปสู่โอกาสพัฒนาประสบการณ์วิชาชีพ โดยหัวหน้าทีม AI ของบริษัท SCG ได้เห็นศักยภาพของ นางสาว ณัฎฐณิชา บุญโล้น และเชิญชวนให้เข้าร่วมโครงการฝึกงานของบริษัทประจำปี 2027 เป็นโอกาสในการต่อยอดความรู้จากสนามแข่งขันสู่การเรียนรู้และทำงานร่วมกับภาคอุตสาหกรรมต่อไป
Third-year Computer Engineering students from the School of Information Technology at Sripatum University achieved Second Runner-Up at the AI Hackathon: Route Optimization 2026, themed “AI for Green Logistics.” Their innovative solution, TUI ROUTE, also earned the highest presentation score, demonstrating outstanding technical expertise and communication skills.
Organized by Bangkok University’s Faculty of Engineering in collaboration with SCG, the competition attracted 264 teams, with 30 advancing to the final round on 17 October 2026 at Bangkok University. The SPU team progressed to the final nine presentation teams before securing its award.
TUI ROUTE is an intelligent prototype for concrete production and delivery planning. It integrates factory production capacity, vehicle availability, traffic conditions, customer delivery schedules, and concrete usability constraints to optimize complex logistics operations.
Using a Hybrid Heuristic approach, the system generates and refines delivery plans, validates results through simulation, and presents actionable information through dashboards for managers, dispatchers, drivers, and production facilities.
In a four-day simulation based on SCG’s industrial problem and supplied data, the prototype met service-level requirements throughout the test and improved contribution margin by approximately THB 362,000, or 27.1%, compared with the baseline plan. These figures represent simulated results rather than verified operational savings.
The student team comprised Nattanicha Boonlon, Anuwat Phromnoi, and Wachirawit Chimkaew, who demonstrated skills in AI, algorithm design, software engineering, teamwork, and professional presentation.
Beyond the award, the achievement created a career development opportunity when SCG’s AI team leader invited Nattanicha Boonlon to consider joining the company’s 2027 internship program, connecting academic achievement with future industry experience.
The initiative contributes to SDG 4, Target 4.4 (Relevant Skills for Employment), SDG 9, Target 9.5 (Research and Innovation), and SDG 12, Target 12.2 (Efficient Use of Natural Resources) through industry-based learning, technological innovation, and resource-conscious logistics planning.
SPU continues to transform classroom knowledge into practical innovation, preparing future engineers to solve real industrial challenges through its philosophy: “Learn from Real Professionals, Gain Real Experience.”
#SPU #SPUSDGs #ITSPU #AIHackathon2026 #GreenLogistics
