เปิดคลาสที่เชื่อม “ข้อมูล” กับ “การตัดสินใจ” – รายวิชา CSI414 Data Visualization ของ SPU ยกระดับการเข้าถึงทักษะดิจิทัลด้วยการเรียนรู้จากมืออาชีพ
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม เปิดคลาสรายวิชา CSI414 Data Visualization ชวนผู้เรียนลงมือแปลงข้อมูลให้กลายเป็นภาพที่เข้าใจง่ายและต่อยอดสู่ Dashboard เพื่อการตัดสินใจในโลกการทำงานจริง ตอกย้ำแนวคิดเรียนกับตัวจริง ประสบการณ์จริง โดยได้รับเกียรติจาก อมรพันธ์ พรชัยเจริญ Researcher, Data Engineer จากบริษัท มายด์ดาต้า เทคโนโลยี จำกัด ร่วมถ่ายทอดมุมมองและเวิร์กโฟลว์การทำงานแบบมือชีพ
คลาสเน้นการสื่อสารข้อมูลอย่างมีเป้าหมาย ตั้งแต่การเลือกกราฟที่เหมาะสม การออกแบบเลย์เอาต์ การจัดลำดับข้อมูล ไปจนถึงการสร้าง Dashboard ที่ตอบโจทย์ผู้ใช้งานจริง ช่วยให้นักศึกษามองเห็นเส้นทางการทำงานของ Data Engineer ตั้งแต่รับโจทย์ธุรกิจจนถึงส่งมอบอินไซต์ที่พร้อมนำไปใช้ตัดสินใจได้ทันที บรรยากาศการเรียนรู้ตั้งคำถาม–ทดลอง–ปรับแก้ ทำให้ผู้เรียนเข้าถึงกระบวนการคิดและมาตรฐานงานระดับอุตสาหกรรมได้อย่างเป็นรูปธรรม
การยกมืออาชีพเข้ามาในห้องเรียนช่วยลดข้อจำกัดด้านการเข้าถึงการเรียนรู้ โดยนักศึกษาได้สัมผัสเครื่องมือ แนวทาง และข้อควรระวังที่ใช้จริงในองค์กร ช่วยย่นระยะห่างจากชั้นเรียนสู่สายงาน Data Analytics และ Data Engineering ได้รวดเร็วขึ้น พร้อมต่อยอดสู่พอร์ตโฟลิโอผลงานที่สะท้อนทักษะเชิงอาชีพ
รายวิชา CSI414 จึงไม่เพียงสอน “ทำกราฟให้สวย” แต่เน้น “ทำข้อมูลให้ตัดสินใจได้” ผ่านการออกแบบ Visualization และ Dashboard ที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง เพื่อสร้างคนทำงานดิจิทัลที่สื่อสารด้วยข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ และพร้อมเข้าสู่ตลาดงานเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว
SPU ยังคงเดินหน้าพัฒนาหลักสูตรและรูปแบบการสอนที่เชื่อมโยงกับภาคอุตสาหกรรม เพื่อผลักดันให้นักศึกษามี Future Skills ที่จำเป็นต่ออาชีพสาย Data ไม่ว่าจะเป็นการคิดเชิงระบบ ความเข้าใจผู้ใช้ การเล่าเรื่องด้วยข้อมูล และการทำงานร่วมทีมบนเครื่องมือสมัยใหม่
From data to decisions: SPU’s CSI414 Data Visualization class fast-tracks student access to real-world digital skills
The School of Information Technology at Sripatum University launched its CSI414 Data Visualization class to help students transform raw data into clear visuals and decision-ready dashboards. Staying true to SPU’s “learn from real professionals” approach, the session featured Amornpan Pornchaicharoen, Researcher and Data Engineer at MindData Technology Co., Ltd., who shared hands-on workflows and industry standards.
The class drilled into purposeful communication of data—choosing the right charts, designing effective layouts, prioritizing information, and building dashboards that answer real user needs. Students saw the end-to-end journey of a Data Engineer, from business questions to actionable insights, and practiced iterative problem‑solving in a studio-like environment.
Bringing an industry practitioner into the classroom reduces barriers to advanced digital learning. Students gain direct exposure to tools, practices, and pitfalls used in real organizations, accelerating the transition from coursework to careers in Data Analytics and Data Engineering while building job-ready portfolios.
CSI414 is designed not just to “make beautiful charts,” but to make data drive decisions—through user-centered visualization and dashboard design. SPU continues to align teaching with industry demands so students graduate with Future Skills in systems thinking, user understanding, data storytelling, and collaborative toolchains.
