เปลี่ยนข้อมูลให้เป็น Insight พัฒนาสู่โมเดลทำนายธุรกิจด้วย AI
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม จัดการอบรมหลักสูตร “วิทยาการข้อมูลและระบบอัตโนมัติด้วยปัญญาประดิษฐ์ เพื่อการวิเคราะห์ธุรกิจ” ต่อเนื่องใน Module 2 และ Module 3 เพื่อเสริมสร้างทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล การนำเสนอข้อมูลเชิงลึก และการพัฒนาแบบจำลองด้วย Machine Learning สำหรับประยุกต์ใช้ในการดำเนินธุรกิจ
การอบรมใน Module 2: Exploratory Data Analysis and Visualization มุ่งเน้นให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ หรือ Exploratory Data Analysis: EDA ซึ่งเป็นขั้นตอนสำคัญในการทำความเข้าใจลักษณะของข้อมูล ตรวจสอบคุณภาพข้อมูล ค้นหาความสัมพันธ์ ตลอดจนค้นหาแนวโน้มและรูปแบบที่ซ่อนอยู่ภายในชุดข้อมูล
ผู้เข้าอบรมได้เรียนรู้การใช้สถิติเชิงพรรณนาที่จำเป็นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่อสรุปและอธิบายลักษณะของข้อมูลให้สามารถเข้าใจได้อย่างเป็นระบบ พร้อมเรียนรู้หลักการสร้างภาพข้อมูล หรือ Data Visualization เพื่อเปลี่ยนข้อมูลที่มีความซับซ้อนให้กลายเป็นกราฟ แผนภูมิ และภาพประกอบที่สื่อความหมายได้อย่างชัดเจน
นอกจากนี้ ยังได้เรียนรู้การถ่ายทอดข้อมูลเชิงลึกผ่านกระบวนการ Data Storytelling ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่างข้อมูล ภาพข้อมูล และการเล่าเรื่อง เพื่อช่วยให้ผู้บริหารและผู้ที่เกี่ยวข้องสามารถเข้าใจประเด็นสำคัญ และนำผลการวิเคราะห์ไปใช้ประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ในส่วนของ Workshop ผู้เข้าอบรมได้ลงมือปฏิบัติการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ และสร้าง Dashboard เพื่อสรุปผลการวิเคราะห์ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย สามารถใช้ติดตามตัวชี้วัด มองเห็นแนวโน้ม และค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ต่อการวางแผนธุรกิจ
ต่อเนื่องด้วย Module 3: Predictive Modeling with Machine Learning ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้เข้าอบรมได้เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง หรือ Machine Learning ทั้งการเรียนรู้แบบมีผู้สอน หรือ Supervised Learning และการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน หรือ Unsupervised Learning
ผู้เข้าอบรมได้ฝึกสร้างแบบจำลองสำหรับทำนายผลทางธุรกิจ เช่น การพยากรณ์ยอดขายและการคัดกรองลูกค้า เพื่อสนับสนุนการวางแผนและการตัดสินใจจากข้อมูล รวมถึงการแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วยเทคนิค K-Means Clustering เพื่อค้นหาลักษณะร่วมของลูกค้าแต่ละกลุ่ม และนำผลลัพธ์ไปประยุกต์ใช้ในการออกแบบกลยุทธ์ทางการตลาดให้เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมาย
บรรยากาศการอบรมเต็มไปด้วยการเรียนรู้ การแลกเปลี่ยนประสบการณ์ และการฝึกปฏิบัติจริง ช่วยให้ผู้เข้าอบรมมองเห็นกระบวนการทำงานด้านวิทยาการข้อมูลอย่างครบวงจร ตั้งแต่การสำรวจและทำความเข้าใจข้อมูล การค้นหา Insight การสร้างภาพข้อมูลและ Dashboard ไปจนถึงการพัฒนาโมเดลทำนายผลด้วย Machine Learning
การอบรมครั้งนี้จึงเป็นอีกก้าวสำคัญในการพัฒนาศักยภาพผู้เข้าอบรมให้สามารถนำ Data Science และ AI ไปประยุกต์ใช้กับการทำงาน เพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ และสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจในยุคดิจิทัลได้อย่างเป็นรูปธรรม
