คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ ม.ศรีปทุม เปิดประสบการณ์เรียนรู้ CSI414 Data Visualization กับผู้เชี่ยวชาญจาก Mind Data Technology เชื่อมข้อมูลสู่การวิเคราะห์ สื่อสาร และตัดสินใจในโลกธุรกิจจริง
ในยุคที่ทุกองค์กรขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ความได้เปรียบไม่ได้อยู่ที่ใครมีข้อมูลมากกว่า แต่อยู่ที่ใครสามารถเปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นความเข้าใจและนำไปใช้ตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม (SPU) จึงมุ่งพัฒนาทักษะนักศึกษาผ่านรายวิชา CSI414 Data Visualization ที่เชื่อมโยงความรู้ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเข้ากับประสบการณ์จากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมจริง
กิจกรรมการเรียนรู้ครั้งนี้ได้รับเกียรติจาก คุณอมรพันธ์ พรชัยเจริญ ตำแหน่ง Researcher, Data Engineer บริษัท มายด์ดาต้า เทคโนโลยี จำกัด (Mind Data Technology Co., Ltd.) ร่วมถ่ายทอดมุมมองและประสบการณ์การทำงานด้านข้อมูล เปิดโอกาสให้นักศึกษาเข้าใจว่าการนำเสนอข้อมูลที่ดีไม่ใช่เพียงการสร้างกราฟให้สวยงาม แต่ต้องสามารถสื่อสารสาระสำคัญ ทำให้ข้อมูลซับซ้อนเข้าใจง่าย และสนับสนุนการตัดสินใจได้จริง
หัวใจของการเรียนรู้คือการเปลี่ยน Data ให้เป็น Visualization และ Dashboard เครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้ผู้ใช้งานมองเห็นแนวโน้ม เปรียบเทียบข้อมูล และค้นพบประเด็นที่มีความหมายต่อการดำเนินงาน นักศึกษาจึงได้เปิดมุมมองเกี่ยวกับการเชื่อมโยงทักษะทางเทคนิคเข้ากับความต้องการขององค์กรยุคดิจิทัล
การเชิญผู้เชี่ยวชาญจากภาคอุตสาหกรรมเข้ามามีส่วนร่วมในการจัดการเรียนรู้ ยังสะท้อนแนวทางการศึกษาที่มุ่งสร้างความเชื่อมโยงระหว่างมหาวิทยาลัยกับโลกวิชาชีพ โดยสอดคล้องกับ SDG 4: Quality Education (การศึกษาที่มีคุณภาพ) ในมิติการพัฒนาการเรียนรู้และทักษะตลอดชีวิต และสนับสนุนแนวคิดของ SDG 8: Decent Work and Economic Growth (งานที่มีคุณค่าและการเติบโตทางเศรษฐกิจ) ผ่านการเตรียมความพร้อมด้านสมรรถนะวิชาชีพที่จำเป็นต่อการทำงานในอนาคต
เพราะอนาคตไม่ได้ต้องการเพียงคนที่อ่านข้อมูลเป็น แต่ต้องการคนที่เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นการตัดสินใจที่สร้างคุณค่าได้รายวิชา CSI414 จึงเป็นอีกหนึ่งพื้นที่สำคัญในการพัฒนานักศึกษา SPU ให้มีทั้งความรู้ ทักษะ และมุมมองจากผู้เชี่ยวชาญ พร้อมก้าวสู่โลกการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างมั่นใจ



Sripatum University’s School of Information Technology Connects Data Visualization Education with Industry Expertise from Mind Data Technology, Preparing Students for Data-Driven Decision-Making
In today’s data-driven world, competitive advantage is no longer defined by how much information an organization collects, but by how effectively that information can be transformed into meaningful insights and actionable decisions.
Recognizing this shift, Sripatum University’s (SPU) School of Information Technology strengthens industry-connected learning through CSI414 Data Visualization, a course designed to help students understand the practical value of data communication, visualization, and dashboards.
The learning experience featured Mr. Amornphan Pornchaicharoen, Researcher and Data Engineer at Mind Data Technology Co., Ltd., who shared professional perspectives and real-world experience in data engineering and visualization.
The session highlighted how effective data visualization goes beyond creating visually appealing charts. It involves communicating complex information clearly, identifying meaningful patterns, and presenting insights that support informed business decisions.
Through the course, students explored the importance of transforming raw data into visualizations and dashboards, essential tools for monitoring performance, understanding trends, comparing information, and supporting organizational decision-making.
By connecting classroom learning with industry expertise, SPU demonstrates its commitment to developing future-ready digital competencies. The initiative reflects the educational principles of SDG 4: Quality Education, particularly skills development and lifelong learning, while contributing to the broader objectives of SDG 8: Decent Work and Economic Growth through career-oriented learning and professional preparation.
The future belongs not only to those who understand data, but to those who can transform it into decisions that create meaningful value. Through CSI414 Data Visualization, SPU continues to equip students with relevant technical knowledge, industry perspectives, and the confidence to thrive in an increasingly data-driven professional environment.


