Social Engineering Cyber Attack Simulation Using Deep Learning to Enhance Cybersecurity Awareness for SMEs

SOCIAL ENGINEERING ATTACK SIMULATION USING DEEP LEARNING TO ENHANCE YBERSECURITY AWARENESS FOR SMALL AND MEDIUM ENTERPRISES (SME)

        งานวิจัยครั้งนี้เป็นของนางสาวสิรินทรา พิฤทธิ์บูรณะ ภายใต้การดูแลของ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุรศักดิ์ มังสิงห์ ในฐานะอาจารย์ที่ปรึกษา และศาสตราจารย์ ดร.ประสงค์ ปราณีตพลกรัง ในฐานะอาจารย์ที่ปรึกษาร่วม โดยเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม

        งานวิจัยนี้มุ่งศึกษาภัยคุกคามทางไซเบอร์ในวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม โดยจำลองการโจมตีด้วยวิศวกรรมสังคมผ่านการเรียนรู้เชิงลึก ประเมินผลกระทบ และนำเสนอแนวทางป้องกันและบรรเทาภัยไซเบอร์ ผลการวิจัยพบว่าอัลกอริทึม 4 รูปแบบช่วยเสริมสร้างความตระหนักรู้ด้านความปลอดภัย เช่น การตรวจจับและป้องกันการหลอกลวง ผู้วิจัยยังพัฒนากรอบการป้องกัน 6 ด้าน เพื่อให้วิสาหกิจสามารถรับมือกับการโจมตีและกู้คืนข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ