เรียนรู้การประเมินและปรับแต่งโมเดล AI กับกูรูสายเทคนิคตัวจริง
ต่อเนื่องความเข้มข้นใน Module 2: AI Modeler Skills – From Learning to Building เสริมทักษะสำคัญของผู้พัฒนาโมเดล AI ทั้งในด้าน การจัดการข้อมูล และ การประเมินผล/ปรับจูนโมเดล ในหลักสูตร Mastery AI: The Next-Gen Skill Booster ภายใต้โครงการผลิตบัณฑิตพันธุ์ใหม่ (Non-Degree) คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม ร่วมกับ สำนักงานปลัดกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (สป.อว.)
24 ตุลาคม 2568 | 13.00–16.00 น.
หัวข้อ: Data Cleaning & Management
โดย ดร.ศราวุธ คงยัง (กลุ่มวิจัยปัญญาประดิษฐ์, NECTEC)
25 ตุลาคม 2568 | 09.00–16.00 น.
หัวข้อ: Model Evaluation & Hyperparameter Optimization (HPO)
โดย คุณศุภรเศรษฐ์ วรธรรมธร (สมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย)
เนื้อหาสำคัญ:
- การวัดประสิทธิภาพของโมเดลด้วย Metrics ต่างๆ (Accuracy, F1, Recall ฯลฯ)
- วิธีการแบ่งชุดข้อมูลอย่างเหมาะสม (Train/Test/Validation)
- เทคนิคการปรับพารามิเตอร์ด้วย Grid Search / Random Search / Bayesian Optimization
- เคสตัวอย่างจากงานจริงในภาคอุตสาหกรรม
จุดเด่นและประโยชน์:
- เรียนรู้กระบวนการสำคัญที่ส่งผลต่อความแม่นยำของโมเดล AI
- ได้แนวทางการจัดการข้อมูลและปรับแต่งโมเดลอย่างเป็นระบบ
- เรียนกับผู้เชี่ยวชาญสายเทคนิคจาก NECTEC และสมาคม AI ประเทศไทย
- เหมาะสำหรับทั้งสาย Dev, Data และผู้ที่ต้องการต่อยอดโปรเจกต์ AI
