EN

คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ เตรียม Developer รับมือ AI กับการเปลี่ยนแปลงในงานสายซอฟต์แวร์ ปี 2026

AI กับการเปลี่ยนแปลงงานสายซอฟต์แวร์: ทักษะที่ Developer คณะเทคโนโลยีสารสนเทศควรเตรียมตัว

AI ปฏิวัติโลกซอฟต์แวร์! 🤖
ทักษะที่ Developer คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ ต้องปรับตัวยังไง?

น้องๆ มัธยมที่กำลังฝันอยากเป็นโปรแกรมเมอร์ หรือกำลังเล็งจะเข้า คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ คงเคยได้ยินข่าวหนาหูว่า AI จะมาแย่งงาน Developer กันใช่ไหม? บางคนอาจจะเริ่มใจแป้วว่า “แล้วเราจะเรียนไปทำไม?” พี่บอกเลยว่า… หยุดกังวลก่อน! AI ไม่ได้มาเพื่อ “แทนที่” แต่มาเพื่อเป็น “ผู้ช่วย” ที่ทรงพลังที่สุดต่างหาก บทความนี้จะพาน้องๆ ไปดูกันว่าโลกของซอฟต์แวร์จะเปลี่ยนไปอย่างไร และเราต้องเตรียมทักษะอะไรบ้างเพื่อเป็น Developer ที่เฉิดฉายในยุค AI โดยเฉพาะน้องๆ ที่สนใจเรียนต่อที่ มหาวิทยาลัยศรีปทุม ยิ่งต้องอ่านเลย!

AI ไม่ได้มาแทนที่ แต่มาเป็น “ผู้ช่วย” สุดเทพของ Developer

ลองนึกภาพตามนะครับ สมัยก่อนถ้าเราจะสร้างบ้าน เราต้องใช้แรงงานคนล้วนๆ แต่พอมีเครื่องจักรเข้ามา มันก็ไม่ได้ทำให้สถาปนิกหรือวิศวกรตกงาน แต่กลับช่วยให้พวกเขาสร้างตึกที่ซับซ้อนและสูงขึ้นได้เร็วขึ้น เรื่องของ AI กับ Developer ก็เหมือนกันเลยครับ

เครื่องมืออย่าง GitHub Copilot หรือ ChatGPT สามารถช่วยเขียนโค้ดพื้นฐาน, แก้บั๊กเล็กๆ น้อยๆ, หรือแม้แต่ช่วยหาข้อมูลได้ในพริบตา สิ่งนี้ทำให้ Developer ไม่ต้องเสียเวลากับงานซ้ำๆ ซากๆ แต่สามารถเอาสมองและเวลาไปโฟกัสกับสิ่งที่สำคัญกว่าได้ เช่น:

  • การออกแบบสถาปัตยกรรม (System Architecture): การวางโครงสร้างใหญ่ของโปรแกรมให้ดีและขยายได้ในอนาคต ซึ่งเป็นงานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์และประสบการณ์สูง
  • การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน (Complex Problem-Solving): การคิดหาวิธีแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ไม่เคยมีใครทำมาก่อน ซึ่ง AI ยังทำไม่ได้
  • การสื่อสารและทำงานร่วมกับทีม: การคุยกับลูกค้า, เพื่อนร่วมทีม, หรือฝ่ายอื่นๆ เพื่อให้เข้าใจความต้องการและสร้างผลิตภัณฑ์ที่ตอบโจทย์จริงๆ

ดังนั้น AI จึงเป็นเหมือน “คู่หู” ที่ช่วยให้ Developer ทำงานได้เก่งขึ้น เร็วขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ไม่ใช่คู่แข่งที่จะมาแย่งงานเราครับ

5 ทักษะสำคัญที่ Developer ยุคใหม่ต้องมี (เมื่อ AI ครองเมือง)

เมื่อมีเครื่องมือดีๆ แล้ว คนใช้เครื่องมือก็ต้องเก่งขึ้นด้วย! นี่คือ 5 ทักษะที่น้องๆ ที่อยากเข้า คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ ควรเริ่มฝึกฝนตั้งแต่วันนี้

1. ทักษะการสั่งงาน AI (Prompt Engineering)

ในเมื่อ AI คือผู้ช่วย เราก็ต้อง “สั่งงาน” มันให้เป็น การเขียน Prompt หรือคำสั่งให้ AI เข้าใจและสร้างผลลัพธ์ที่เราต้องการได้เป๊ะๆ กำลังจะกลายเป็นทักษะพื้นฐาน เหมือนกับการใช้ Google ในปัจจุบันเลยทีเดียว Developer ที่เก่งจะสามารถใช้ Prompt สร้างโค้ด, ออกแบบ Test Case, หรือแม้แต่สรุปเอกสารทางเทคนิคที่ซับซ้อนได้

2. ความเข้าใจพื้นฐาน ภาษา Programming ที่แข็งแกร่ง

“อ้าว! ไหนว่า AI เขียนโค้ดได้ แล้วทำไมยังต้องเรียน ภาษา Programming ให้ลึกอีกล่ะ?” คำตอบคือ… เพราะ AI ก็เหมือนเด็กฝึกงานที่เก่งแต่ไม่มีประสบการณ์ครับ มันอาจเขียนโค้ดที่ “ทำงานได้” แต่ “ไม่ดีพอ” ออกมาก็ได้ Developer ที่มีพื้นฐานแน่น จะสามารถอ่านโค้ดที่ AI สร้างขึ้น, ประเมินคุณภาพ, แก้ไขปรับปรุง (Refactor) ให้มีประสิทธิภาพและปลอดภัยมากขึ้นได้ การรู้ลึกเรื่อง Data Structures, Algorithms, และหลักการเขียนโค้ดที่ดียังคงเป็นหัวใจสำคัญเสมอ

3. Soft Skills สำคัญกว่าที่เคย

เมื่อ AI จัดการงานเทคนิคพื้นฐานไปเยอะแล้ว สิ่งที่จะทำให้มนุษย์โดดเด่นคือ Soft Skills ครับ ไม่ว่าจะเป็น:

  • ความคิดเชิงวิพากษ์ (Critical Thinking): การตั้งคำถามว่า “ทำไม” และ “มีวิธีที่ดีกว่านี้ไหม” แทนที่จะรับโค้ดจาก AI มาใช้ดื้อๆ
  • ความคิดสร้างสรรค์ (Creativity): การคิดค้นโซลูชันใหม่ๆ ที่ AI ยังคิดไม่ถึง
  • การทำงานร่วมกัน (Collaboration): การสื่อสารในทีมให้เข้าใจตรงกัน ซึ่งเป็นสิ่งที่มนุษย์ทำได้ดีที่สุด

4. ความรู้ด้าน DevOps และ Cloud Computing

การเขียนโค้ดเป็นแค่ส่วนหนึ่งของกระบวนการทั้งหมด การนำซอฟต์แวร์ที่เราสร้างขึ้นไปให้คนอื่นใช้งานได้จริง (Deployment) และดูแลให้มันทำงานได้ตลอดเวลา (Operation) ก็สำคัญไม่แพ้กัน หลักการของ DevOps คือการทำให้กระบวนการทั้งหมดนี้เป็นอัตโนมัติและรวดเร็ว ซึ่ง AI กำลังเข้ามามีบทบาทอย่างมากในการช่วยวิเคราะห์ปัญหา, ทดสอบระบบ, และดูแลความปลอดภัยบน Cloud ดังนั้น Developer ยุคใหม่ต้องเข้าใจภาพรวมทั้งหมด ไม่ใช่แค่การเขียนโค้ดในเครื่องตัวเอง

5. การเรียนรู้ตลอดชีวิต (Lifelong Learning)

ข้อนี้สำคัญที่สุด! เทคโนโลยี AI พัฒนาเร็วมาก เครื่องมือใหม่ๆ เกิดขึ้นทุกเดือน Developer ที่ดีที่สุดคือคนที่ไม่เคยหยุดเรียนรู้ เปิดใจรับเทคโนโลยีใหม่ๆ และพร้อมที่จะปรับตัวอยู่เสมอ ความกระหายใคร่รู้จะเป็นอาวุธที่ทรงพลังที่สุดของเราในโลกยุคนี้

คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ ที่ มหาวิทยาลัยศรีปทุม เตรียมความพร้อมเรื่องนี้ยังไง?

สำหรับน้องๆ ที่มองหาที่เรียนที่เข้าใจและพร้อมรับการเปลี่ยนแปลงนี้ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ ที่มหาวิทยาลัยศรีปทุม (SPU) ถือเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจมากครับ เพราะที่นี่ไม่ได้สอนแค่ทฤษฎี แต่เน้นการ “เรียนกับตัวจริง ประสบการณ์จริง” ซึ่งตอบโจทย์โลกยุคใหม่อย่างยิ่ง

หลักสูตรของที่นี่ถูกออกแบบมาให้ทันสมัยและพร้อมปรับตัวตามเทรนด์โลกเสมอ มีการนำเรื่อง AI, Cloud, และ DevOps เข้ามาสอดแทรกในการเรียนการสอน น้องๆ จะได้ลงมือทำจริงผ่านโปรเจกต์และ Workshop ต่างๆ ทำให้เข้าใจว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ถูกนำไปใช้แก้ปัญหาจริงอย่างไร นอกจากนี้ยังส่งเสริม Soft Skills ผ่านการทำงานกลุ่มและการนำเสนอผลงาน ซึ่งเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับ Developer ในอนาคต

สนใจดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักสูตรที่ทันสมัยและตอบโจทย์อนาคต สามารถเข้าไปอ่านได้ที่ บทความเจาะลึกหลักสูตร IT ที่ SPU บนเว็บไซต์ของเราได้เลยครับ!

บทสรุป: อนาคตที่น่าตื่นเต้นรออยู่

โลกของซอฟต์แวร์กำลังก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ที่น่าตื่นเต้นที่สุดยุคหนึ่ง การมาของ AI ไม่ใช่จุดจบของอาชีพ Developer แต่เป็นจุดเริ่มต้นของ Developer สายพันธุ์ใหม่ที่เก่งขึ้น, ฉลาดขึ้น, และสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ได้เร็วกว่าเดิม น้องๆ ไม่ต้องกลัว แต่จงเตรียมตัวให้พร้อมด้วยทักษะที่ถูกต้อง หมั่นเรียนรู้ และเปิดใจรับการเปลี่ยนแปลง แล้วอนาคตในสายงานนี้จะสดใสและเต็มไปด้วยโอกาสอย่างแน่นอนครับ!

หากต้องการติดตามข่าวสารและนวัตกรรมล่าสุดในโลกของ AI สามารถเข้าไปดูได้ที่เว็บไซต์ของ OpenAI ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้นำด้านการวิจัยและพัฒนา AI ของโลก

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

1. ถ้า AI เขียนโค้ดได้ ผมยังต้องเรียนเขียนโค้ดจากศูนย์อยู่ไหมครับ?

ตอบ: จำเป็นอย่างยิ่งครับ! การเรียนเขียนโค้ดจากศูนย์จะทำให้คุณเข้าใจ “หลักการทำงาน” และ “ตรรกะ” ที่อยู่เบื้องหลัง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการตรวจสอบ, แก้ไข, และปรับปรุงโค้ดที่ AI สร้างขึ้นมา เปรียบเสมือนเชฟที่ต้องรู้จักรสชาติของวัตถุดิบแต่ละอย่าง ถึงจะสามารถปรุงอาหารให้อร่อยได้ แม้จะมีผู้ช่วยคอยหั่นผักให้ก็ตาม

2. ภาษา Programming ไหนที่เหมาะจะเรียนเพื่อทำงานร่วมกับ AI มากที่สุด?

ตอบ: Python ถือเป็นตัวเลือกอันดับหนึ่งในปัจจุบัน เพราะมีไลบรารีและเฟรมเวิร์กสำหรับงาน AI และ Machine Learning เยอะที่สุด (เช่น TensorFlow, PyTorch) และมีโครงสร้างภาษาที่เข้าใจง่าย อย่างไรก็ตาม JavaScript (สำหรับงานเว็บ) และ C++ (สำหรับงานที่ต้องการประสิทธิภาพสูง) ก็ยังคงมีความสำคัญไม่แพ้กัน การมีพื้นฐานที่แข็งแรงใน ภาษา Programming ใดภาษาหนึ่งจะช่วยให้เรียนรู้ภาษาอื่นได้ง่ายขึ้นครับ

3. นอกจาก Developer แล้ว AI สร้างอาชีพใหม่อะไรในสายเทคโนโลยีอีกบ้าง?

ตอบ: มีหลายอาชีพที่น่าสนใจเกิดขึ้นครับ เช่น
AI/ML Engineer: ผู้เชี่ยวชาญที่สร้างและฝึกฝนโมเดล AI โดยเฉพาะ
Prompt Engineer: คนที่เชี่ยวชาญในการออกแบบคำสั่งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจาก AI
AI Ethicist: นักจริยธรรมที่คอยดูแลให้การพัฒนาและการใช้งาน AI เป็นไปอย่างถูกต้องและไม่สร้างผลกระทบในแง่ลบต่อสังคม
ซึ่งการเรียนใน คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ จะเป็นพื้นฐานที่ดีในการต่อยอดไปสู่อาชีพเหล่านี้ได้ครับ

Most Popular

Categories