เปิดผลงานวิจัย AI โดย ผศ. มาสวีร์ กับแนวทางใหม่ในการวิเคราะห์สมรรถภาพมนุษย์ SCOPUS Q1

ขอแสดงความยินดีกับ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ มาสวีร์ มาศดิศรโชติ หัวหน้าสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และนวัตกรรมการพัฒนาซอฟต์แวร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ ที่ได้รับการตีพิมพ์บทความวิจัยในวารสารวิชาการระดับนานาชาติ Scopus (Q1)
ชื่อบทความวิจัยเรื่อง : Unbiased machine learning-assisted approach for conditional discretization of human performances
ได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์บทความวิจัยในวารสาร PeerJ Computer Science ซึ่งเป็นวารสารวิชาการระดับนานาชาติที่ได้รับการจัดอันดับอยู่ในฐานข้อมูล Scopus และ Web of Science โดยมีระดับคุณภาพของวารสารอยู่ใน ควอไทล์ที่ 1 (Q1) ตามฐานข้อมูล SCImago Journal Rank (SJR)

Most Popular

Categories