ðŸ“Ē āļāđ‰āļēāļ§āļŠāļģāļ„āļąāļ! āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĻāļĢāļĩāļ›āļ—āļļāļĄ āļ‚āļĒāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ ðŸš€ðŸĪ–

āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āļāļēāļĢāđ€āļ”āļīāļ™āļ—āļēāļ‡āļšāļ™āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ (AI) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ• āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļŦāđˆāļ‡āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ™āļĩāđ‰ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļŠāļĄāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āļĢāļąāļšāļĢāļēāļŠāļāļēāļĢāļ—āļŦāļēāļĢ āļāļēāļĢāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ AI Innovation Course āļ‚āļ­āļ‡āļāļ­āļ‡āļšāļąāļāļŠāļēāļāļēāļĢāļāļ­āļ‡āļ—āļąāļžāđ„āļ—āļĒ āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāđ‰āļēāļ§āđāļĢāļāļ—āļĩāđˆāļˆāļļāļ”āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĒāļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆ

āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļļāđˆāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ­āļąāļ™āļ—āļĢāļ‡āļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāļˆāļēāļāļ—āļļāļ™ RTG Fellowship (Full Scholarship) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĻāļķāļāļĐāļēāļ•āđˆāļ­āđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļē Data Science and Artificial Intelligence āļ“ Asian Institute of Technology (AIT) āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ™āļēāļ™āļēāļŠāļēāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļ

āđāļĨāļ°āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰ āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļžāļĨāļāļĪāļĐ āđāļāđ‰āļ§āļŠāļ§āļĩ āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāļžāļēāđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĻāļĢāļĩāļ›āļ—āļļāļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļĨāļ°āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āļ—āļĩāđˆāļœāļŠāļēāļ™āļžāļĨāļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ AI āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđƒāļ™āļ āļēāļ„āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‚āđ‰āļ™

āđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļĒāļąāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļĄāļĩāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ­āļąāļ™āļ”āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļšāđˆāļ‡āļ›āļąāļ™āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļšāļ—āļ‚āļ­āļ‡āļāļ­āļ‡āļ—āļąāļž āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ–āļķāļ‡āļšāļ—āļšāļēāļ—āļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡ AI āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ‚āļĨāļāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĄāđˆāļ­āļēāļˆāļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ„āļ”āđ‰

āļžāļ§āļāđ€āļĢāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļē AI āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ„āđˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āđāļ•āđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļžāļĨāļąāļ‡āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļāđāļĨāļ°āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ—āļļāļāļ„āļ™ ðŸŒâœĻ

āļ”āļąāļ‡āļ„āļģāļāļĨāđˆāļēāļ§āļ—āļĩāđˆāļ§āđˆāļē:
“AI won’t take your job, the person who uses AI will take your job.”
“AI āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļĒāđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āđāļ•āđˆāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰ AI āđ„āļ”āđ‰āļ•āđˆāļēāļ‡āļŦāļēāļāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļĄāļēāđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“”

āļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĻāļĢāļĩāļ›āļ—āļļāļĄ āļĄāļļāđˆāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ‚āļĒāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļ”āđ‰āļēāļ™ AI āļ•āđˆāļ­āđ„āļ› āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāđƒāļŦāđ‰āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĒāļļāļ„ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡!

spuera #spurobot SOE_Phonkrit #āļ§āļīāļĻāļ§āļĻāļĢāļĩāļ›āļ—āļļāļĄ

On Key

Related Posts

āļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļˆāļąāļ”āļ­āļšāļĢāļĄāđ€āļŠāļīāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢ āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āāļĢāļ°āļšāļšāļ›āļĢāļąāļšāļ­āļēāļāļēāļĻāđƒāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļŠāļ–āļēāļ™āļĻāļķāļāļĐāļē”

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ™āļžāļļāļ˜āļ—āļĩāđˆ 2 āļāļĢāļāļŽāļēāļ„āļĄ 2568 āđ€āļ§āļĨāļē 09.00 – 16.00 āļ™. āļ“

āļšāļĢāļĢāļĒāļēāļāļēāļĻāļ‡āļēāļ™ Fresh Friend Fun ‘ 68 āļ•āđ‰āļ­āļ™āļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļšāđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļĻāļ§āļ° SPU āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ­āļšāļ­āļļāđˆāļ™ðŸŽ‰

āļšāļĢāļĢāļĒāļēāļāļēāļĻāļ‡āļēāļ™ Fresh Friend Fun ‘ 68 āđ€āļ•āđ‡āļĄāđ„āļ›āļ”āđ‰āļ§āļĒāļžāļĨāļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļĄāļ•āļąāļ§āļāļąāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™ Freshy68 Engineering

āļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄ.āļĻāļĢāļĩāļ›āļ—āļļāļĄ āđ€āļĒāļĩāđˆāļĒāļĄāļŠāļĄāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄāļĒāļēāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāđ„āļŸāļŸāđ‰āļē RMUTI – CHELOVE EV TRAINING CENTER āļĄāļ—āļĢ.āļ­āļĩāļŠāļēāļ™ ðŸš™ðŸŒ

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 11 āļĄāļīāļ–āļļāļ™āļēāļĒāļ™ 2568 āļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĻāļĢāļĩāļ›āļ—āļļāļĄ āļ™āļģāđ‚āļ”āļĒ āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒ āļ”āļĢ.āđ„āļžāļˆāļīāļ•āļĢ āļœāļēāļ§āļąāļ™ āļ„āļ“āļšāļ”āļĩāļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđāļĨāļ° āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒ

āļ›āļāļĄāļ™āļīāđ€āļ—āļĻ āļŠāļļāļ”āļ­āļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢ! āļ•āđ‰āļ­āļ™āļĢāļąāļšāļ§āļīāļĻāļ§āļ°āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āļ›āļĩ 68👷ðŸŧ‍♂ïļðŸŽ‰

Welcome āļ§āļīāļĻāļ§āļ° Freshy 68! āļĒāļīāļ™āļ”āļĩāļ•āđ‰āļ­āļ™āļĢāļąāļšāļ§āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļšāđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄ.āļĻāļĢāļĩāļ›āļ—āļļāļĄ āļˆāļēāļāļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰… āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđƒāļ™āļĢāļąāđ‰āļ§āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļˆāļ°āļĄāļĩāđāļ•āđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāļ™āļŠāđŒ āļĄāļīāļ•āļĢāļ āļēāļž

āļ„āđˆāļēāđ€āļ—āļ­āļĄāļŠāļēāļ‚āļē

āļ„āļ“āļ°/āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļē āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļāļēāļĢāļāļđāđ‰āļĒāļ·āļĄāļŊ āđ€āļ—āļ­āļĄ 1 āļ•āļĨāļ­āļ” āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ
āļ„āļ“āļ°āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ‚āļĒāļ˜āļē 1 46,600 41,600 359,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ‚āļĒāļ˜āļē – āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļāđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ 1 46,600 41,600 359,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ‚āļĒāļ˜āļē (āļ™āļ­āļāđ€āļ§āļĨāļēāļĢāļēāļŠāļāļēāļĢ) 1 45,600 40,600 365,900
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ„āļŸāļŸāđ‰āļē 2 44,600 39,600 361,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ„āļŸāļŸāđ‰āļē â€“ āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđāļĨāļ°āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒ 2 44,600 39,600 361,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ„āļŸāļŸāđ‰āļē (āļ™āļ­āļāđ€āļ§āļĨāļēāļĢāļēāļŠāļāļēāļĢ) 2 38,600 33,600 370,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļĨ 2 46,600  41,600 364,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļĨ â€“ āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ­āļēāļ„āļēāļĢ 2 46,600  41,600 364,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļĨ (āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĒāļēāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļŠāļĄāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ) 2 46,600  41,600 364,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļĨ (āļ™āļ­āļāđ€āļ§āļĨāļēāļĢāļēāļŠāļāļēāļĢ) 2 45,600  40,600 373,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ 2 45,600  40,600 362,000
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļēāļĢ â€“ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ 2 45,600  40,600 362,000
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĢāļ°āļšāļšāļĢāļēāļ‡ 1 50,600  45,600 355,000