ðŸ”Ĩāļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĻāļĢāļĩāļ›āļ—āļļāļĄ āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— Ontime Construction and Management āļˆāļģāļāļąāļ” āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ­āļ™āļļāļĄāļąāļ•āļīāļ—āļļāļ™āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒ⚙ïļðŸŽ‰

🎉âœĻ āļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĻāļĢāļĩāļ›āļ—āļļāļĄ āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— Ontime Construction and Management āļˆāļģāļāļąāļ” āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ­āļ™āļļāļĄāļąāļ•āļīāļ—āļļāļ™āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 1.0 āļĨāđ‰āļēāļ™āļšāļēāļ— ðŸ’° āļˆāļēāļ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļœāļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ (Market Expansion) āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļāļēāļĢāļ”āļđāđāļĨāļ‚āļ­āļ‡ āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđāļŦāđˆāļ‡āļŠāļēāļ•āļī (āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļēāļĢāļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļŦāļĢāļ·āļ­ NIA 🏆

📌 āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ :

“āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļāđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāđ„āļĄāđˆāļ—āļģāļĨāļēāļĒāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļš BIM āđāļĨāļ° IOT SENSOR”

āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāđ‰āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ BIM 🏗ïļ āđāļĨāļ° IoT Sensor ðŸ“Ąāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļāļēāļĢāļāđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™

🔧 āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­:

āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ‚āļĒāļ˜āļē: āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ„āļĄāđˆāļ—āļģāļĨāļēāļĒ

āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļĨ: IoT for Vibration Analysis

📍 āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡

āđƒāļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ āļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ āļēāļ„āļāļĨāļēāļ‡ – āļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ•āļ (Central-Western Economic Corridor – CWEC) āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ 2 āļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ” āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ:

🌟 āļžāļĢāļ°āļ™āļ„āļĢāļĻāļĢāļĩāļ­āļĒāļļāļ˜āļĒāļē

🌟 āļ™āļ„āļĢāļ›āļāļĄ

ðŸ‘Đ‍🔎 āļ—āļĩāļĄāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ„āļļāļ“āļ āļēāļž:

1ïļâƒĢ āļœāļĻ.āļ”āļĢ.āđ„āļžāļˆāļīāļ•āļĢ āļœāļēāļ§āļąāļ™

2ïļâƒĢ āļœāļĻ.āļ”āļĢ.āļ§āļĢāļīāļŠāļĢāļē āđ€āļĨāļīāļĻāđ„āļžāļ—āļđāļĢāļĒāđŒāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ

3ïļâƒĢ āļœāļĻ.āļ”āļĢ.āđ€āļ”āđˆāļ™āļŠāļąāļĒ āļ§āļĢāđ€āļ”āļŠāļˆāļģāđ€āļĢāļīāļ

4ïļâƒĢ āļ­.āļĻāļļāļ āļāļĢ āļŦāļ§āļąāļ‡āļ”āļĩ

5ïļâƒĢ āļ­.āļĨāļĩāļĨāļēāļ§āļĢāļĢāļ“ āļĨāļ­āļ­āļĻāļīāļĢāļīāļ‡āļēāļĄ

🌟 āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđƒāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĩāļāļāđ‰āļēāļ§āļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ–āļķāļ‡āļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļ”āđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĻāļĢāļĩāļ›āļ—āļļāļĄ ðŸ’Ą āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļ āļēāļ„āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ ðŸĪ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡ ðŸš€ðŸ‘

#āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļēāļ•āļī#SPUāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ#BIM#IoT#NIA#āļ—āļĩāļĄāļ§āļīāļˆāļąāļĒspu

#spusoe_denchai#spusoe_warisara#spusoe_supakon#spusoe_leelawan

On Key

Related Posts

āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļŠāļ™āļ°āđ€āļĨāļīāļĻ āđƒāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ AI for Active Learning Challenge in Higher Education 2025

🏆 āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļŠāļ™āļ°āđ€āļĨāļīāļĻāļœāļĻ.āļ”āļĢ.āļ āļĢāļŠāļąāļĒ āļˆāļđāļ­āļ™āļļāļ§āļąāļ’āļ™āļāļļāļĨ – āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĻāļĢāļĩāļ›āļ—āļļāļĄ ðŸŽ‰āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ„āļŸāļŸāđ‰āļē āļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 🎉āļ‚āļ­āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļīāļ™āļ”āļĩāļāļąāļš āļœāļĻ.āļ”āļĢ.āļ āļĢāļŠāļąāļĒ āļˆāļđāļ­āļ™āļļāļŠāļīāļ•āļ§āļąāļ’āļ™āļāļļāļĨāļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ„āļŸāļŸāđ‰āļē

SPU × āđ€āļŠāđ€āļĨāļīāļŸ āļ­āļīāļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļ™āļŠāļąāđˆāļ™āđāļ™āļĨ āļœāļ™āļķāļāļāļģāļĨāļąāļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ”āđ‰āļēāļ™āļĒāļēāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆâšĄïļ

āļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĻāļĢāļĩāļ›āļ—āļļāļĄ āļĨāļ‡āļ™āļēāļĄāļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ (MOU) āļāļąāļš āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļŠāđ€āļĨāļīāļŸ āļ­āļīāļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļ™āļŠāļąāđˆāļ™āđāļ™āļĨ āđ€āļ­āđ‡āļ”āļ”āļđāđ€āļ„āļŠāļąāđˆāļ™ āļāļĢāļļāđŠāļ›

ðŸŽŊ āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāđ€āļ”āđ‡āļāļ§āļīāļĻāļ§āļŊ āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļđāđ‰! “āļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļāļēāļĒāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Point Cloud” ðŸŽŊ

āļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĻāļĢāļĩāļ›āļ—āļļāļĄ āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ­āļīāļ™āļŸāļĢāļē āļžāļĨāļąāļŠ āļˆāļģāļāļąāļ” āļˆāļąāļ” Workshop āļŠāļļāļ”āļĨāđ‰āļģ āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļŦāđ‰āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļĨāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļģāļˆāļĢāļīāļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ RS10 āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 27 āđ€āļĄāļĐāļēāļĒāļ™

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļąāļšāļ•āļąāļ§āļˆāļĢāļīāļ‡ āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡! ðŸšĶ🚗

āļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĻāļĢāļĩāļ›āļ—āļļāļĄ āļĄāļļāđˆāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ™āļ­āļāļŦāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ” āđ„āļ”āđ‰āļ™āļģāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāđ„āļ›āļĻāļķāļāļĐāļēāļ”āļđāļ‡āļēāļ™ “āļĢāļ°āļšāļšāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļĢāļēāļˆāļĢāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° (Intelligent Transportation System: ITS)” āļ“ āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļˆāļĢāļēāļˆāļĢāđāļĨāļ°āļ­āļļāļšāļąāļ•āļīāđ€āļŦāļ•āļļ āļāļĢāļĄāļ—āļēāļ‡āļŦāļĨāļ§āļ‡āļŠāļ™āļšāļ— ðŸ›Ģïļ

āļ„āđˆāļēāđ€āļ—āļ­āļĄāļŠāļēāļ‚āļē

āļ„āļ“āļ°/āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļē āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļāļēāļĢāļāļđāđ‰āļĒāļ·āļĄāļŊ āđ€āļ—āļ­āļĄ 1 āļ•āļĨāļ­āļ” āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ
āļ„āļ“āļ°āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ‚āļĒāļ˜āļē 1 46,600 41,600 359,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ‚āļĒāļ˜āļē – āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļāđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ 1 46,600 41,600 359,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ‚āļĒāļ˜āļē (āļ™āļ­āļāđ€āļ§āļĨāļēāļĢāļēāļŠāļāļēāļĢ) 1 45,600 40,600 365,900
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ„āļŸāļŸāđ‰āļē 2 44,600 39,600 361,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ„āļŸāļŸāđ‰āļē â€“ āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđāļĨāļ°āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒ 2 44,600 39,600 361,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ„āļŸāļŸāđ‰āļē (āļ™āļ­āļāđ€āļ§āļĨāļēāļĢāļēāļŠāļāļēāļĢ) 2 38,600 33,600 370,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļĨ 2 46,600  41,600 364,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļĨ â€“ āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ­āļēāļ„āļēāļĢ 2 46,600  41,600 364,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļĨ (āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĒāļēāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļŠāļĄāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ) 2 46,600  41,600 364,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļĨ (āļ™āļ­āļāđ€āļ§āļĨāļēāļĢāļēāļŠāļāļēāļĢ) 2 45,600  40,600 373,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ 2 45,600  40,600 362,000
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļēāļĢ â€“ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ 2 45,600  40,600 362,000
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĢāļ°āļšāļšāļĢāļēāļ‡ 1 50,600  45,600 355,000