ðŸ”Ĩāļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĻāļĢāļĩāļ›āļ—āļļāļĄ āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— Ontime Construction and Management āļˆāļģāļāļąāļ” āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ­āļ™āļļāļĄāļąāļ•āļīāļ—āļļāļ™āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒ⚙ïļðŸŽ‰

🎉âœĻ āļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĻāļĢāļĩāļ›āļ—āļļāļĄ āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— Ontime Construction and Management āļˆāļģāļāļąāļ” āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ­āļ™āļļāļĄāļąāļ•āļīāļ—āļļāļ™āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 1.0 āļĨāđ‰āļēāļ™āļšāļēāļ— ðŸ’° āļˆāļēāļ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļœāļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ (Market Expansion) āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļāļēāļĢāļ”āļđāđāļĨāļ‚āļ­āļ‡ āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđāļŦāđˆāļ‡āļŠāļēāļ•āļī (āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļēāļĢāļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļŦāļĢāļ·āļ­ NIA 🏆

📌 āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ :

“āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļāđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāđ„āļĄāđˆāļ—āļģāļĨāļēāļĒāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļš BIM āđāļĨāļ° IOT SENSOR”

āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāđ‰āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ BIM 🏗ïļ āđāļĨāļ° IoT Sensor ðŸ“Ąāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļāļēāļĢāļāđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™

🔧 āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­:

āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ‚āļĒāļ˜āļē: āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ„āļĄāđˆāļ—āļģāļĨāļēāļĒ

āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļĨ: IoT for Vibration Analysis

📍 āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡

āđƒāļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ āļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ āļēāļ„āļāļĨāļēāļ‡ – āļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ•āļ (Central-Western Economic Corridor – CWEC) āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ 2 āļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ” āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ:

🌟 āļžāļĢāļ°āļ™āļ„āļĢāļĻāļĢāļĩāļ­āļĒāļļāļ˜āļĒāļē

🌟 āļ™āļ„āļĢāļ›āļāļĄ

ðŸ‘Đ‍🔎 āļ—āļĩāļĄāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ„āļļāļ“āļ āļēāļž:

1ïļâƒĢ āļœāļĻ.āļ”āļĢ.āđ„āļžāļˆāļīāļ•āļĢ āļœāļēāļ§āļąāļ™

2ïļâƒĢ āļœāļĻ.āļ”āļĢ.āļ§āļĢāļīāļŠāļĢāļē āđ€āļĨāļīāļĻāđ„āļžāļ—āļđāļĢāļĒāđŒāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ

3ïļâƒĢ āļœāļĻ.āļ”āļĢ.āđ€āļ”āđˆāļ™āļŠāļąāļĒ āļ§āļĢāđ€āļ”āļŠāļˆāļģāđ€āļĢāļīāļ

4ïļâƒĢ āļ­.āļĻāļļāļ āļāļĢ āļŦāļ§āļąāļ‡āļ”āļĩ

5ïļâƒĢ āļ­.āļĨāļĩāļĨāļēāļ§āļĢāļĢāļ“ āļĨāļ­āļ­āļĻāļīāļĢāļīāļ‡āļēāļĄ

🌟 āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđƒāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĩāļāļāđ‰āļēāļ§āļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ–āļķāļ‡āļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļ”āđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĻāļĢāļĩāļ›āļ—āļļāļĄ ðŸ’Ą āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļ āļēāļ„āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ ðŸĪ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡ ðŸš€ðŸ‘

#āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļēāļ•āļī#SPUāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ#BIM#IoT#NIA#āļ—āļĩāļĄāļ§āļīāļˆāļąāļĒspu

#spusoe_denchai#spusoe_warisara#spusoe_supakon#spusoe_leelawan

On Key

Related Posts

āļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļˆāļąāļ”āļ­āļšāļĢāļĄāđ€āļŠāļīāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢ āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āāļĢāļ°āļšāļšāļ›āļĢāļąāļšāļ­āļēāļāļēāļĻāđƒāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļŠāļ–āļēāļ™āļĻāļķāļāļĐāļē”

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ™āļžāļļāļ˜āļ—āļĩāđˆ 2 āļāļĢāļāļŽāļēāļ„āļĄ 2568 āđ€āļ§āļĨāļē 09.00 – 16.00 āļ™. āļ“

āļšāļĢāļĢāļĒāļēāļāļēāļĻāļ‡āļēāļ™ Fresh Friend Fun ‘ 68 āļ•āđ‰āļ­āļ™āļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļšāđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļĻāļ§āļ° SPU āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ­āļšāļ­āļļāđˆāļ™ðŸŽ‰

āļšāļĢāļĢāļĒāļēāļāļēāļĻāļ‡āļēāļ™ Fresh Friend Fun ‘ 68 āđ€āļ•āđ‡āļĄāđ„āļ›āļ”āđ‰āļ§āļĒāļžāļĨāļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļĄāļ•āļąāļ§āļāļąāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™ Freshy68 Engineering

āļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄ.āļĻāļĢāļĩāļ›āļ—āļļāļĄ āđ€āļĒāļĩāđˆāļĒāļĄāļŠāļĄāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄāļĒāļēāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāđ„āļŸāļŸāđ‰āļē RMUTI – CHELOVE EV TRAINING CENTER āļĄāļ—āļĢ.āļ­āļĩāļŠāļēāļ™ ðŸš™ðŸŒ

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 11 āļĄāļīāļ–āļļāļ™āļēāļĒāļ™ 2568 āļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĻāļĢāļĩāļ›āļ—āļļāļĄ āļ™āļģāđ‚āļ”āļĒ āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒ āļ”āļĢ.āđ„āļžāļˆāļīāļ•āļĢ āļœāļēāļ§āļąāļ™ āļ„āļ“āļšāļ”āļĩāļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđāļĨāļ° āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒ

āļ›āļāļĄāļ™āļīāđ€āļ—āļĻ āļŠāļļāļ”āļ­āļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢ! āļ•āđ‰āļ­āļ™āļĢāļąāļšāļ§āļīāļĻāļ§āļ°āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āļ›āļĩ 68👷ðŸŧ‍♂ïļðŸŽ‰

Welcome āļ§āļīāļĻāļ§āļ° Freshy 68! āļĒāļīāļ™āļ”āļĩāļ•āđ‰āļ­āļ™āļĢāļąāļšāļ§āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļšāđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄ.āļĻāļĢāļĩāļ›āļ—āļļāļĄ āļˆāļēāļāļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰… āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđƒāļ™āļĢāļąāđ‰āļ§āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļˆāļ°āļĄāļĩāđāļ•āđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāļ™āļŠāđŒ āļĄāļīāļ•āļĢāļ āļēāļž

āļ„āđˆāļēāđ€āļ—āļ­āļĄāļŠāļēāļ‚āļē

āļ„āļ“āļ°/āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļē āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļāļēāļĢāļāļđāđ‰āļĒāļ·āļĄāļŊ āđ€āļ—āļ­āļĄ 1 āļ•āļĨāļ­āļ” āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ
āļ„āļ“āļ°āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ‚āļĒāļ˜āļē 1 46,600 41,600 359,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ‚āļĒāļ˜āļē – āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļāđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ 1 46,600 41,600 359,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ‚āļĒāļ˜āļē (āļ™āļ­āļāđ€āļ§āļĨāļēāļĢāļēāļŠāļāļēāļĢ) 1 45,600 40,600 365,900
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ„āļŸāļŸāđ‰āļē 2 44,600 39,600 361,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ„āļŸāļŸāđ‰āļē â€“ āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđāļĨāļ°āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒ 2 44,600 39,600 361,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ„āļŸāļŸāđ‰āļē (āļ™āļ­āļāđ€āļ§āļĨāļēāļĢāļēāļŠāļāļēāļĢ) 2 38,600 33,600 370,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļĨ 2 46,600  41,600 364,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļĨ â€“ āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ­āļēāļ„āļēāļĢ 2 46,600  41,600 364,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļĨ (āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĒāļēāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļŠāļĄāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ) 2 46,600  41,600 364,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļĨ (āļ™āļ­āļāđ€āļ§āļĨāļēāļĢāļēāļŠāļāļēāļĢ) 2 45,600  40,600 373,400
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ 2 45,600  40,600 362,000
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļēāļĢ â€“ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ 2 45,600  40,600 362,000
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĢāļ°āļšāļšāļĢāļēāļ‡ 1 50,600  45,600 355,000