การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าอย่างชาญฉลาดด้วย AI Chatbot: กรณีศึกษา คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยศรีปทุม

1. ทำไมข้อมูลลูกค้าจึงสำคัญต่อโลกธุรกิจสมัยใหม่?

การแข่งขันในปัจจุบันไม่ได้วัดกันที่ขนาดของธุรกิจเพียงอย่างเดียว แต่ยังวัดกันที่ “ความเข้าใจลูกค้า” องค์กรที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหา Customer Insights ได้อย่างแม่นยำ จะสามารถสร้างความได้เปรียบได้อย่างมหาศาล ไม่ว่าจะเป็นการนำเสนอสินค้าและบริการที่ตรงใจ (Personalization) การปรับปรุงกระบวนการทำงานให้มีประสิทธิภาพ หรือการสร้างแคมเปญการตลาดที่เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้อย่างแท้จริง สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่บัณฑิตจาก คณะบริหารธุรกิจ ต้องเรียนรู้และเชี่ยวชาญเพื่อก้าวสู่การเป็นนักบริหารมืออาชีพ

2. AI Chatbot: ผู้ช่วยเก็บข้อมูลอัจฉริยะตลอด 24 ชั่วโมง

AI Chatbot ในปัจจุบันไม่ใช่แค่โปรแกรมตอบคำถามตามสคริปต์อีกต่อไป แต่มีความสามารถในการเรียนรู้ (Machine Learning) และประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing – NLP) ทำให้สามารถสนทนาได้อย่างเป็นมนุษย์มากขึ้น ความพิเศษของมันคือการเป็น “ด่านหน้า” ที่สามารถเก็บข้อมูลเชิงคุณภาพ (Qualitative Data) และเชิงปริมาณ (Quantitative Data) ได้พร้อมกันตลอด 24 ชั่วโมง ทุกการสนทนาคือข้อมูลที่มีค่า เช่น

• คำถามที่ถูกถามบ่อยที่สุด: สะท้อนถึงสิ่งที่ลูกค้าหรือผู้สนใจต้องการทราบเป็นอันดับแรก
• Pain Points: ปัญหาหรืออุปสรรคที่ผู้ใช้งานพบเจอระหว่างการหาข้อมูล
• Sentiment Analysis: การวิเคราะห์อารมณ์ความรู้สึกจากข้อความ เพื่อประเมินความพึงพอใจ
• Customer Journey: เส้นทางการสอบถามข้อมูลที่สามารถนำมาวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงการให้ข้อมูลได้

3. กรณีศึกษา: คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยศรีปทุม กับการประยุกต์ใช้ AI

ด้วยวิสัยทัศน์ที่มุ่งสร้างนักบริหารยุคใหม่ที่เข้าใจเทคโนโลยี คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยศรีปทุม ได้นำ AI Chatbot เข้ามาเป็นเครื่องมือสำคัญในการสื่อสารกับผู้ที่สนใจเข้าศึกษาต่อ โดยเฉพาะนักเรียนและผู้ปกครอง Chatbot ไม่เพียงแต่ทำหน้าที่ให้ข้อมูลหลักสูตร ค่าเทอม หรือกำหนดการรับสมัคร แต่ยังทำหน้าที่เก็บข้อมูลเชิงลึกเบื้องหลังทุกคำถามอย่างเป็นระบบ

ข้อมูลที่ได้จากการสนทนานับพันครั้งถูกนำมาวิเคราะห์เพื่อค้นหา Pattern ที่น่าสนใจ เช่น “หลักสูตรใดที่ถูกถามถึงมากที่สุดในช่วงเวลานี้?” “คำถามเกี่ยวกับโอกาสในการทำงานหลังเรียนจบมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นหรือไม่?” หรือ “ผู้สนใจส่วนใหญ่มักจะติดปัญหาเรื่องใดในการสมัคร?” ข้อมูลเหล่านี้กลายเป็นวัตถุดิบชั้นดีให้ทีมบริหารและทีมการตลาดของ มหาวิทยาลัยศรีปทุม นำไปวางแผนกลยุทธ์การสื่อสาร ปรับปรุงเนื้อหาบนเว็บไซต์ และพัฒนาหลักสูตรให้สอดคล้องกับความต้องการของตลาดแรงงานในอนาคต

สาขาการบริหารและการจัดการสมัยใหม่: เรียนรู้จากเครื่องมือจริง

ความพิเศษของที่นี่คือ การนำกรณีศึกษาจริงมาผนวกเข้ากับการเรียนการสอนโดยตรง โดยเฉพาะใน สาขาการบริหารและการจัดการสมัยใหม่ นักศึกษาจะได้เรียนรู้กระบวนการทำงานของ AI Chatbot ตั้งแต่การออกแบบบทสนทนา (Conversation Flow) ไปจนถึงการใช้เครื่องมือ Dashboard เพื่อดึงข้อมูลและวิเคราะห์ผลลัพธ์ ทำให้นักศึกษาไม่ได้เรียนรู้แค่ทฤษฎี แต่ได้ลงมือปฏิบัติกับข้อมูลจริงของ มหาวิทยาลัยศรีปทุม ซึ่งเป็นการสร้างทักษะด้าน Data Analytics และการจัดการเทคโนโลยีที่ตลาดงานกำลังต้องการอย่างสูง

4. ประโยชน์ที่เกิดขึ้นจริงจากการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI

• การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Decision): ทีมงานสามารถตัดสินใจปรับปรุงหลักสูตรหรือการสื่อสารโดยมีข้อมูลจริงรองรับ ไม่ใช่การคาดเดา
• ยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้งาน (Enhanced User Experience): เมื่อเข้าใจคำถามที่พบบ่อย ก็สามารถปรับปรุงคำตอบของ Chatbot ให้ตรงประเด็นและรวดเร็วยิ่งขึ้น ลดระยะเวลารอคอย
• เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: ลดภาระงานของเจ้าหน้าที่ในการตอบคำถามซ้ำๆ ทำให้มีเวลาไปโฟกัสกับงานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น
• สร้างบัณฑิตที่พร้อมใช้งาน: นักศึกษาจาก สาขาการบริหารและการจัดการสมัยใหม่ ได้เปรียบเพราะมีประสบการณ์ตรงในการใช้เทคโนโลยีที่เป็นที่ต้องการขององค์กรชั้นนำ ตามที่ Gartner บริษัทวิจัยชั้นนำของโลก ชี้ว่า Chatbot คือเทคโนโลยีสำคัญสำหรับการบริการลูกค้าแห่งอนาคต

“การนำ AI มาใช้ ไม่ใช่แค่การตามเทรนด์ แต่คือการสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งให้กับบัณฑิตของ คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยศรีปทุม เพื่อให้พวกเขาเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงในโลกธุรกิจดิจิทัล”