Data Analytics กับ Data Governance เพื่อการบริหารความเสี่ยงในองค์กรดิจิทัล

Data Analytics กับ Data Governance เพื่อการบริหารความเสี่ยงในองค์กรดิจิทัล

Data Analytics และ Data Governance : อาวุธลับบริหารความเสี่ยงสำหรับองค์กรดิจิทัลยุคใหม่

ในยุคที่ข้อมูลเปรียบเสมือนน้ำมันดิบแห่งศตวรรษที่ 21 องค์กรหรือกิจการต่าง ๆ กำลังเผชิญกับความท้าทายในการบริหารจัดการข้อมูลมหาศาล (Big Data) พร้อมกับความเสี่ยงรูปแบบใหม่ที่ซับซ้อนกว่าเดิม ไม่ว่าจะเป็นความเสี่ยงด้านไซเบอร์, การฉ้อโกง, หรือการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เข้มงวดขึ้น การใช้วิธีการแบบดั้งเดิมอาจไม่เพียงพออีกต่อไป บทความนี้จะพาไปเจาะลึกถึงสองเครื่องมือทรงพลังอย่าง Data Analytics (DA) และ Data Governance (DG) ว่าเป็นกุญแจสำคัญที่ช่วยยกระดับการบริหารความเสี่ยง โดยเฉพาะในสายงาน ตรวจสอบภายใน (Internal Audit) และ ควบคุมภายใน (Internal Control) ได้อย่างไร

1. ทำไมการบริหารความเสี่ยงจึงทวีความสำคัญในยุคดิจิทัล

ทุกกิจการในปัจจุบันล้วนขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ธุรกรรมออนไลน์, ข้อมูลลูกค้า, และกระบวนการอัตโนมัติต่างๆ สร้างข้อมูลขึ้นมาทุกวินาที แม้ข้อมูลเหล่านี้จะสร้างโอกาสทางธุรกิจ แต่ก็มาพร้อมกับความเสี่ยงที่มองไม่เห็น เช่น การรั่วไหลของข้อมูล, ข้อผิดพลาดในระบบที่อาจนำไปสู่ความเสียหายทางการเงิน หรือการทุจริตที่ซ่อนอยู่ภายใต้ธุรกรรมจำนวนมหาศาล ดังนั้น การมีระบบ ควบคุมภายใน ที่แข็งแกร่ง และกระบวนการ ตรวจสอบภายใน ที่เฉียบคมจึงเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งเพื่อสร้างความเชื่อมั่นให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

2. Data Analytics เปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตรวจสอบ

Data Analytics คือกระบวนการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อค้นหารูปแบบ, ความสัมพันธ์, แนวโน้ม หรือสิ่งผิดปกติที่ซ่อนอยู่ สำหรับงาน Internal Audit และ Internal Control แล้ว DA เปรียบเสมือนแว่นขยายอัจฉริยะ ที่ช่วยให้ผู้ตรวจสอบมองเห็นในสิ่งที่ตาเปล่ามองไม่เห็น

  • การตรวจจับการทุจริต (Fraud Detection): วิเคราะห์ข้อมูลการจัดซื้อจัดจ้างเพื่อหาการทำธุรกรรมกับบริษัทที่ไม่มีอยู่จริง หรือการจ่ายเงินซ้ำซ้อน
  • การทดสอบการควบคุม (Control Testing): แทนที่จะสุ่มตัวอย่างเอกสารเพียงไม่กี่ฉบับ ผู้ตรวจสอบสามารถใช้ DA เพื่อทดสอบประชากรทั้งหมด 100% ทำให้การประเมินประสิทธิภาพของระบบ ควบคุมภายใน แม่นยำขึ้น
  • การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (Predictive Analysis): ใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต ช่วยให้องค์กรสามารถวางแผนป้องกันเชิงรุกได้

3. Data Governance รากฐานสำคัญของข้อมูลที่น่าเชื่อถือ

การวิเคราะห์ข้อมูลจะไร้ความหมายทันทีหากข้อมูลที่นำมาใช้นั้นผิดพลาด ไม่สมบูรณ์ หรือไม่น่าเชื่อถือ นี่คือจุดที่ Data Governance (ธรรมาภิบาลข้อมูล) เข้ามามีบทบาทสำคัญ DG คือการกำหนดกรอบนโยบาย, มาตรฐาน, และกระบวนการ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลตลอดวงจรชีวิตนั้นมีคุณภาพ, ปลอดภัย, และถูกนำไปใช้อย่างถูกต้อง

Data Governance เสาหลักสำคัญของงานตรวจสอบภายใน (Internal Audit)

หากไม่มี DG ผลลัพธ์จากการทำ Data Analytics อาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาดได้ (Garbage In, Garbage Out) ดังนั้น DG จึงเป็นรากฐานที่ทำให้งานตรวจสอบและ บัญชี (Accounting) มีความน่าเชื่อถือสูงสุด สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับมาตรฐานการกำกับดูแลด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ สามารถศึกษาได้จากองค์กรระดับโลกอย่าง ISACA ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือสำหรับผู้ประกอบวิชาชีพ

4. การทำงานร่วมกันของ DA และ DG เพื่อยกระดับ Internal Audit and Internal Control

เมื่อ Data Analytics และ Data Governance ทำงานร่วมกัน จะเกิดพลังทวีคูณที่สามารถปฏิวัติกระบวนการบริหารความเสี่ยง การ ตรวจสอบภายใน และการ ควบคุมภายใน ขององค์กร:

วงจรการทำงาน : DG สร้างความมั่นใจว่าข้อมูลมีคุณภาพและพร้อมใช้งาน → DA นำข้อมูลนั้นไปวิเคราะห์เพื่อหาความเสี่ยงและจุดอ่อน → ข้อมูลเชิงลึกที่ได้ถูกนำไปปรับปรุงระบบ ควบคุมภายใน (Internal Control) ให้มีประสิทธิภาพ → ผู้ตรวจสอบ (Auditor) ใช้เครื่องมือ DA ในการตรวจสอบและให้ความเชื่อมั่นอย่างมีหลักฐานเชิงประจักษ์

แนวทาง Internal Audit and Internal Control แบบผสมผสานนี้ ช่วยเปลี่ยนบทบาทของผู้ตรวจสอบจากการเป็นเพียงผู้ที่มองย้อนอดีต (Historical-looking) ไปสู่การเป็นที่ปรึกษาเชิงกลยุทธ์ที่มองไปข้างหน้า (Forward-looking) ได้อย่างแท้จริง

5. สร้างอาชีพสายบัญชีและตรวจสอบที่พร้อมสำหรับอนาคตกับ SPU

ทักษะด้าน Data Analytics และความเข้าใจใน Data Governance กำลังกลายเป็นคุณสมบัติที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับนัก บัญชี และผู้ตรวจสอบยุคใหม่ การศึกษาในระดับสูงจึงต้องปรับตัวเพื่อผลิตบัณฑิตให้พร้อมรับกับความท้าทายเหล่านี้ ที่มหาวิทยาลัยศรีปทุม (SPU) เราตระหนักถึงความสำคัญนี้และได้บูรณาการความรู้เหล่านี้เข้าไว้ในหลักสูตร

ไม่ว่าคุณจะสนใจศึกษาในระดับ ปริญญาตรี, ปริญญาโท, หรือ ปริญญาเอก คณะบัญชี SPU ได้ออกแบบการเรียนการสอนที่เน้นการนำเทคโนโลยีและเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลมาประยุกต์ใช้กับงาน Accounting, Internal Audit, และการบริหารความเสี่ยง เพื่อให้นักศึกษาของเราเป็นมากกว่านักบัญชี แต่เป็นนักกลยุทธ์ด้านข้อมูลที่ทุกกิจการต้องการตัว ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ หลักสูตรบัญชีที่ SPU เพื่อเตรียมความพร้อมสู่โลกการทำงานดิจิทัล

โดยสรุป Data Analytics และ Data Governance ไม่ใช่แค่เทรนด์ แต่เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับความอยู่รอดและเติบโตของกิจการในโลกดิจิทัล การผสานสองสิ่งนี้เข้ากับกระบวนการ Internal Audit and Internal Control จะช่วยสร้างเกราะป้องกันความเสี่ยงที่แข็งแกร่งและเปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นความได้เปรียบในการแข่งขันได้อย่างยั่งยืนสำหรับผู้ที่กำลังศึกษาในระดับ ปริญญาตรี ปริญญาโท และ ปริญญาเอก การติดอาวุธด้วยทักษะเหล่านี้ คือการลงทุนเพื่ออนาคตในสายอาชีพ บัญชี และการตรวจสอบที่มั่นคง

คณะบัญชี มหาวิทยาลัยศรีปทุม พร้อมที่จะถ่ายทอดองค์ความรู้ให้กับกับทุกๆ ท่าน

โดย อาจารย์นันทวุฒิ นาคจินดา

Most Popular

Categories