AI-Driven Productivity การกระจายประโยชน์ไปยังภาคส่วนนอกเหนือจากเทคโนโลยีเพื่อผลตอบแทนที่ยั่งยืน

สำรวจศักยภาพของ AI ที่ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในวงการเทคฯ แต่กำลังสร้างการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในสายงานอื่น ๆ เช่น บัญชี (Accounting) และการลงทุนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Investment) เพื่อสร้างประสิทธิภาพและความยั่งยืน

AI ไม่ใช่เรื่องของ Tech Giants อีกต่อไป

เมื่อพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) หลายคนอาจนึกถึงบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ แต่ในปัจจุบัน AI ได้กลายเป็นเครื่องมือที่เข้าถึงได้ง่ายและพร้อมใช้งานในหลากหลายอุตสาหกรรม ตั้งแต่การเกษตร การแพทย์ ไปจนถึงการเงินและการบริการ การเปลี่ยนแปลงนี้เปิดประตูสู่โอกาสใหม่ ๆ สำหรับธุรกิจทุกขนาดในการเพิ่ม ประสิทธิภาพ และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

หัวใจสำคัญของการเปลี่ยนแปลงนี้คือการเปลี่ยนจากการ “สร้าง AI” มาเป็นการ “ใช้ AI” องค์กรไม่จำเป็นต้องลงทุนมหาศาลเพื่อพัฒนาโมเดล AI ของตนเอง แต่สามารถใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มและเครื่องมือที่มีอยู่ เพื่อนำมาวิเคราะห์ ข้อมูล ที่มีอยู่มหาศาลและแปลงให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ตัดสินใจได้จริง นี่คือจุดเริ่มต้นของการกระจายประโยชน์ของ AI ไปยังภาคส่วนอื่น ๆ อย่างแท้จริง

การใช้ Data-Driven Investment: พลิกโฉมวงการ บัญชี และ Accounting

หนึ่งในภาคส่วนที่ได้รับประโยชน์จาก AI อย่างมหาศาลคือสายงาน บัญชี (Accounting) และการเงิน ในอดีต นักบัญชีต้องใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับงานซ้ำซ้อน เช่น การป้อนข้อมูล การกระทบยอด แต่ AI สามารถทำงานเหล่านี้ได้โดยอัตโนมัติและแม่นยำ ช่วยให้นักบัญชีมีเวลาไปโฟกัสกับงานเชิงกลยุทธ์ที่ต้องอาศัยการวิเคราะห์และการตัดสินใจที่ซับซ้อนมากขึ้น

แนวคิดของ Data-Driven Investment หรือการลงทุนที่ขับเคลื่อนด้วย ข้อมูล กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน ข้อมูลตลาด และข้อมูลทางเลือก (Alternative Data) จำนวนมหาศาล เพื่อระบุแนวโน้ม คาดการณ์ผลประกอบการ และตรวจจับความผิดปกติที่อาจเป็นสัญญาณของการทุจริตได้อย่างรวดเร็ว สิ่งนี้ช่วยเพิ่ม ประสิทธิภาพ และลดความเสี่ยงในการตัดสินใจทางธุรกิจและการลงทุนได้อย่างมีนัยสำคัญ

• Automation: ลดเวลาทำงานเอกสารและงาน Routine ในสายงาน บัญชี เพิ่มเวลาสำหรับงานวิเคราะห์
• Predictive Analytics: การใช้ ข้อมูล ในอดีตเพื่อพยากรณ์กระแสเงินสดและผลกำไรในอนาคต
• Fraud Detection: AI สามารถเรียนรู้รูปแบบธุรกรรมปกติและแจ้งเตือนเมื่อมีรายการที่น่าสงสัย ช่วยป้องกันความเสียหายทางการเงิน

การศึกษาและทักษะที่จำเป็น: จากปริญญาตรีสู่ปริญญาเอก

เพื่อรองรับโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทักษะของบุคลากรจึงต้องพัฒนาตามไปด้วย การศึกษาในปัจจุบันจึงไม่ใช่แค่การสอนทฤษฎี แต่เป็นการสร้างทักษะที่พร้อมใช้งานจริง สถาบันการศึกษาชั้นนำอย่าง มหาวิทยาลัยศรีปทุม (SPU) ได้ปรับปรุงหลักสูตรในทุกระดับ ตั้งแต่ ปริญญาตรี, ปริญญาโท ไปจนถึง ปริญญาเอก เพื่อผนวกความรู้ด้านเทคโนโลยีและ ข้อมูล เข้ากับศาสตร์เฉพาะทาง เช่น หลักสูตร บัญชี ที่มุ่งเน้นการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและซอฟต์แวร์สมัยใหม่

บัณฑิตที่จบการศึกษาในระดับ ปริญญาตรี จะมีความเข้าใจพื้นฐานในการใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่ม ประสิทธิภาพ ในการทำงาน ขณะที่ผู้ที่ศึกษาต่อในระดับ ปริญญาโท และ ปริญญาเอก จะได้เรียนรู้การวิจัยและการประยุกต์ใช้ AI ในระดับที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น เพื่อสร้างนวัตกรรมและเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงในองค์กร

ผลตอบแทนที่ยั่งยืน: มากกว่าแค่ตัวเลขในงบดุล

การนำ AI มาใช้ในภาคส่วนต่าง ๆ ไม่ได้ให้ผลตอบแทนเป็นเพียงตัวเลขกำไรที่เพิ่มขึ้นในระยะสั้น แต่ยังสร้าง “ผลตอบแทนที่ยั่งยืน” ในระยะยาวอีกด้วย การตัดสินใจที่เฉียบคมขึ้นจาก ข้อมูล ช่วยลดความผิดพลาดและต้นทุนแฝง, การทำงานที่มี ประสิทธิภาพ มากขึ้นช่วยเพิ่มความพึงพอใจของพนักงานและลูกค้า และนวัตกรรมที่เกิดจากการวิเคราะห์เชิงลึกจะกลายเป็นรากฐานที่แข็งแกร่งให้องค์กรเติบโตต่อไปในอนาคต

จาก รายงานของ Gartner พบว่าองค์กรด้านการเงินที่นำเทคโนโลยีดิจิทัลและ AI มาใช้อย่างเต็มรูปแบบ จะสามารถพัฒนา ประสิทธิภาพ ของทีมงานและสร้างคุณค่าเชิงกลยุทธ์ให้กับองค์กรได้มากกว่าคู่แข่ง นี่คือเครื่องยืนยันว่าการลงทุนในเทคโนโลยีและบุคลากรที่มีทักษะด้าน ข้อมูล คือกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จที่ยั่งยืน