开发一个使用深度学习模型分析证券价格行为的模型。案例研究 ： 泰国证券交易所
งานวิจัยนี้จัดทำโดยนายชัยพร รักรี ซึ่งอยู่ภายใต้การดูแลของ ดร. สุขสวัสดี ณัฏฐวุฒิสิทธิ์ มุ่งพัฒนาตัวแบบวิเคราะห์พฤติกรรมราคาหลักทรัพย์ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก ข้อมูลจากแพลตฟอร์มเทรดดิ้งวิวระหว่างปี 2566-2567 ถูกแบ่งเป็นชุดฝึก 70% และชุดทดสอบ 30% เพื่อนำมาทำนายแนวโน้มราคาหุ้น ผลการวิจัยพบว่าตัวแบบมีค่าความแม่นยำ 48.89% และต้องได้รับการพัฒนาเพิ่มเติม ตลาดหลักทรัพย์มีบทบา
使用社会工程方法模拟网络攻击，使用深度学习来增强网络安全意识。面向中小型企业
使用深度学习的社会工程攻击模拟来增强中小型企业 （SME） 的 YBER安全意识 งานวิจัยครั้งนี้เป็นของนางสาวสิรินทรา พิฤทธิ์บูรณะ ภายใต้การดูแลของ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุรศักดิ์ มังสิงห์ ในฐานะอาจารย์ที่ปรึกษา และศาสตราจารย์ ดร.ประสงค์ ปราณีตพลกรัง ในฐานะอาจารย์ที่ปรึกษาร่วม โดยเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม งานวิจัยนี้มุ่งศึกษาภัยคุกคามทางไซเบอร์ในวิสาหกิ
使用实时威胁响应事件分析技术在服务器计算机上开发网络威胁预防和警告系统。
使用实时威胁响应事件分析技术在服务器上开发网络威胁预防和警报系统 งานวิจัยครั้งนี้เป็นของนายกฤษ ศรีเงินดี ภายใต้การดูแลของ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุรศักดิ์ มังสิงห์ ในฐานะอาจารย์ที่ปรึกษา และศาสตราจารย์ ดร.ประสงค์ ปราณีตพลกรัง ในฐานะอาจารย์ที่ปรึกษาร่วม โดยเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบป้องกันและแจ้งเตือนภัยค
使用人工智能开发分析模型来预测增值税的结果 泰国税务局的案例研究 本研究的目的是研究泰国税务局征收增值税的相关因素。使用人工智能开发一个深入的分析模型，以预测泰国税务局的预估增值税征收结果。以及使用人工智能测试和评估税务局增值税征收结果的预测结果。样本组包括有关税务局增值税征收结果的数据。国内生产总值 （GDP）以及 16 年来泰国的外国游客数据，即 2007 年至 2022 年和 COVID-19 疫情期间的数据。研究工具是 RapidMiner Studio，它使用神经网络、随机森林和支持向量机来创建深入的数据分析模型，以应用于估算增值税征收结果。结果表明，神经网络技术可以预测最接近实际增值税征收结果，平均绝对误差 （MAE） 为 768.27，低均方根误差 （RMSE） 为 920.96，最大 R 平方 （R²）。
Slide me 应用程序易于使用、快速滑动 – 在任何路线上都高枕无忧。
计算机科学与软件开发创新专业二年级学生推出 Slide Car Calling System 以解决汽车故障，不要等待太久，只需在您的指尖致电 Slide me，您就可以准备好处理它。 目前，滑行车的服务仍然系统性地缺乏。大多数人依靠 Facebook Groups 等社交媒体渠道来寻找供应商和推广。延迟服务呼叫。信息不完整的风险被骗的风险因此，服务呼叫者和司机对系统缺乏信心。因此，此应用程序的出现是为了弥合联系人之间的差距并增加服务呼叫者和司机的信心。
祝贺计算机工程专业的学生通过了符合国际标准的华为 HCIA 物联网认证考试。此考试是确认您的 IoT 专业知识和抓住技术领域新机会的重要一步。 #ITSPU #คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ #CPE #วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ #ITSPUProfessional #มหาวิทยาลัยศรีปทุม #เรียนกับตัวจริงประสบการณ์จริง
计算机科学与软件开发创新专业二年级学生推出集成 IoT 和 AI 的 智能灭火器监控系统 ，以实现终极安全性！ 该系统有助于定期监测灭火器的压力、损坏和使用寿命。它配备了智能功能，可以记录实时数据并通过互联网或智能手机自动警报，以确保灭火器在紧急情况下准备就绪。 系统亮点： 实时监控： 物联网传感器有助于即时分析灭火器数据。 自动通知系统： 发现异常时通过应用程序通知您。 支持多个角色： Super Admin、Admin、User 和 Guest，简化数据管理。 使用 AI： 分析使用趋势和常见问题以提高工作效率。 端到端数据管理： 从总部到公众。 该系统还支持多种语言，旨在覆盖广泛的用户。提高安全性，减少错误，并支持高效维护！
通过一年级学生的网站展示创意 这项活动是增强信心和准备成为未来优质软件开发人员的第一步。 “通过前端应用程序展示创造力！ 二年级学生展示了结合了美学设计和效率的创新前端应用程序。他们的工作展示了对前端技术的深刻理解，从 HTML、CSS、JavaScript 的使用到流行的框架。 提出的每个应用程序都反映了创造力、意图以及开发满足数字时代使用需求的实用系统的能力。学生学会了解决问题。在美学和用户响应能力方面脱颖而出的 UI/UX 设计和应用程序开发。 通过三年级学生的尖端作品深入研究后端世界！ 三年级学生在系统结构设计、安全性和计算效率方面展示了出色的 后端应用程序 。通过使用 Node.js、Python、Java 等现代技术以及使用 SQL 和 NoSQL 数据库，学生可以开发支持企业级功能的应用程序。专注于稳定性、安全性和流畅的用户响应能力，同时学习解决系统架构级别的复杂问题。为将来
祝贺 Sripatum 大学计算机工程专业的学生。 🎉合格2025 年泰国新生代发明家奖（2025 年 I-New Gen 奖）高等教育（旅游和创意经济类别），作品为“TourGuard” TourGuard 是一种智能能源照明系统，可提高游客的安全，并通过物联网和人工智能技术支持空间管理，以实现可持续的旅游业发展。 我们鼓励学生在 2025 年的“发明家日”活动中展示他们的最终作品。2025 年 2 月 2 日至 6 日在 BITEC Bangna 举行