ผศ.ดร.ชลธิศ เอี่ยมวรวุฒิกุล รองอธิการบดีมหาวิทยาลัยศรีปทุม จัดกิจกรรมอบรม “AI for Daily Work Operations” ครั้งที่ 1 เมื่อวันจันทร์ที่ 23 กุมภาพันธ์ 2569 เพื่อส่งเสริมให้บุคลากรได้เรียนรู้และพัฒนาทักษะการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการทำงานประจำวัน ผ่านการเรียนรู้ควบคู่กับการลงมือปฏิบัติจริง โดยมีผู้เข้าร่วมอบรมจำนวน 30 คน
การอบรมครั้งนี้มุ่งเน้นการนำเครื่องมือ AI มาประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน ลดขั้นตอนของงานที่ซ้ำซ้อน และสนับสนุนการขับเคลื่อนมหาวิทยาลัยสู่การเป็น Smart University และองค์กรดิจิทัลอย่างเป็นรูปธรรม
ภายในกิจกรรม ผู้เข้าร่วมได้เรียนรู้และฝึกปฏิบัติจริงกับเครื่องมือ AI ที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการทำงานได้หลากหลายด้าน อาทิ
▪️ การใช้งาน Gemini, ChatGPT และ NotebookLM เพื่อค้นหาข้อมูล สรุปเอกสาร และรวบรวมองค์ความรู้ได้อย่างรวดเร็ว
▪️ การสร้างสื่อและรายงานด้วย AI ทั้งการจัดทำสไลด์ อินโฟกราฟิก และการสรุปรายงาน เพื่อช่วยลดระยะเวลาในการจัดเตรียมเอกสาร
▪️ การสรุปการประชุมด้วย AI ผ่านการประมวลผลจากเอกสาร เสียงบันทึก และวิดีโอ ช่วยให้การจัดทำรายงานการประชุมมีความรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
▪️ การสร้าง Chatbot และระบบ Automation เบื้องต้น ด้วยเครื่องมือ Opal เพื่อสนับสนุนการทำงานเฉพาะด้านและลดภาระงานประจำ
▪️ การแบ่งปันประสบการณ์การประยุกต์ใช้ AI สำหรับงานเลขานุการ โดย คุณณัฐสุดา ลีลาขจรจิต เลขานุการสำนักงานรองอธิการบดี ผศ.ดร.ชลธิศ เอี่ยมวรวุฒิกุล รองอธิการบดีมหาวิทยาลัยศรีปทุม ที่ถ่ายทอดเทคนิคและแนวทางการใช้งาน AI จากประสบการณ์จริง ซึ่งสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการทำงานได้ทันที
กิจกรรมครั้งนี้นับเป็นจุดเริ่มต้นของการพัฒนาศักยภาพบุคลากรด้าน AI ของมหาวิทยาลัยศรีปทุม เพื่อส่งเสริมให้บุคลากรสามารถนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาประยุกต์ใช้ในการทำงานได้อย่างเหมาะสม เพิ่มประสิทธิภาพ ลดภาระงาน และพร้อมรองรับการเปลี่ยนแปลงของการทำงานในอนาคต
การจัดอบรมครั้งนี้สะท้อนการส่งเสริมการพัฒนาทักษะด้านเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านสู่มหาวิทยาลัยดิจิทัล ซึ่งสอดคล้องกับ SDG 4: Quality Education โดยเฉพาะ SDG 4.3.3 Vocational training events จากการจัดอบรมเชิงปฏิบัติการเพื่อพัฒนาทักษะด้าน AI และเทคโนโลยีดิจิทัล, SDG 8: Decent Work and Economic Growth โดยเฉพาะ SDG 8.2.1 Economic growth and productivity จากการประยุกต์ใช้ AI เพื่อเพิ่มผลิตภาพ ลดขั้นตอน และเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน, SDG 9: Industry, Innovation and Infrastructure โดยเฉพาะ SDG 9.4.1 Research and development collaborations จากการส่งเสริมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลและนวัตกรรมเพื่อพัฒนากระบวนการทำงาน และ SDG 17: Partnerships for the Goals โดยเฉพาะ SDG 17.2.4 Collaboration for SDG best practice ผ่านการแลกเปลี่ยนองค์ความรู้และแนวปฏิบัติที่ดีด้านการประยุกต์ใช้ AI ระหว่างวิทยากรและบุคลากรภายในมหาวิทยาลัย
