{"id":22573,"date":"2026-02-19T16:25:59","date_gmt":"2026-02-19T09:25:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/liberal-arts\/?p=22573"},"modified":"2026-02-18T16:50:51","modified_gmt":"2026-02-18T09:50:51","slug":"beyond-toeic-%e0%b8%97%e0%b8%b1%e0%b8%81%e0%b8%a9%e0%b8%b0%e0%b8%a0%e0%b8%b2%e0%b8%a9%e0%b8%b2%e0%b8%ad%e0%b8%b1%e0%b8%87%e0%b8%81%e0%b8%a4%e0%b8%a9%e0%b8%a2%e0%b8%b8%e0%b8%84-ai-%e0%b8%97%e0%b8%b5","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/liberal-arts\/beyond-toeic-%e0%b8%97%e0%b8%b1%e0%b8%81%e0%b8%a9%e0%b8%b0%e0%b8%a0%e0%b8%b2%e0%b8%a9%e0%b8%b2%e0%b8%ad%e0%b8%b1%e0%b8%87%e0%b8%81%e0%b8%a4%e0%b8%a9%e0%b8%a2%e0%b8%b8%e0%b8%84-ai-%e0%b8%97%e0%b8%b5\/","title":{"rendered":"Beyond TOEIC: \u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e22\u0e38\u0e04 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2026"},"content":{"rendered":"

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1. \u0e17\u0e33\u0e44\u0e21\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19 TOEIC \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e2d\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b?<\/h2>\n

TOEIC (Test of English for International Communication) \u0e16\u0e39\u0e01\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e43\u0e19\u0e22\u0e38\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d AI \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 Grammarly, ChatGPT \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Google Translate \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e17\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a “\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e33” \u0e08\u0e36\u0e07\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e25\u0e07<\/p>\n

“\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32 ‘\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e32\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48’ \u0e41\u0e15\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32 ‘\u0e19\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c’ \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e19\u0e49\u0e32\u0e27\u0e43\u0e08\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e04\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49”<\/p><\/blockquote>\n

\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48 “\u0e04\u0e38\u0e13\u0e1e\u0e39\u0e14\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48?” \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 “\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e07?” \u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e22\u0e38\u0e04 AI<\/span> \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d<\/p>\n

2. 5 \u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e22\u0e38\u0e04 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e38\u0e13\u0e42\u0e14\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e04\u0e23<\/h2>\n

\u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d 5 \u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 AI \u0e22\u0e31\u0e07\u0e17\u0e33\u0e41\u0e17\u0e19\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e14\u0e35\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e17\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13<\/p>\n

1. Strategic Communication & Persuasion (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e19\u0e49\u0e32\u0e27\u0e43\u0e08)<\/h3>\n

\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e39\u0e14\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e33\u0e1e\u0e39\u0e14 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e44\u0e2d\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22, \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c, \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e23\u0e07\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e14\u0e32\u0e25\u0e43\u0e08\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e35\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e25\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (Storytelling) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e01\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 \u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e22\u0e38\u0e04 AI<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e17\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/p>\n

2. Intercultural & Contextual Fluency (\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e04\u0e25\u0e48\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17)<\/h3>\n

AI \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e04\u0e33\u0e27\u0e48\u0e32 “That’s interesting” \u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e23\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e1d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e31\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21, \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e21\u0e38\u0e01\u0e15\u0e25\u0e01, \u0e2a\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19, \u0e41\u0e25\u0e30\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22\u0e21\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e21\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e37\u0e48\u0e19<\/p>\n

3. Critical Thinking & Complex Problem-Solving (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e1e\u0e32\u0e01\u0e29\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19)<\/h3>\n

\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25, \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e04\u0e21, \u0e42\u0e15\u0e49\u0e41\u0e22\u0e49\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e14\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 “\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29” \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48 “\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22” \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 AI \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e46<\/p>\n

4. \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e22\u0e38\u0e04 AI: AI Collaboration & Prompt Engineering<\/h3>\n

\u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32 AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e39\u0e48\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 “\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30” \u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07 (Prompt) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19, \u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e35\u0e40\u0e21\u0e25, \u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22, \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16 “\u0e04\u0e38\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a AI \u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07” \u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 \u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e22\u0e38\u0e04 AI<\/strong> \u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07<\/p>\n

5. Digital & Data Storytelling (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25)<\/h3>\n

\u0e42\u0e25\u0e01\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25\u0e08\u0e30\u0e44\u0e23\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f, \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e44\u0e25\u0e14\u0e4c\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e14\u0e36\u0e07\u0e14\u0e39\u0e14, \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e32\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a (Impact) \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n

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