{"id":324264,"date":"2026-10-09T14:43:12","date_gmt":"2026-10-09T07:43:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/informatics\/?p=324264"},"modified":"2026-10-09T14:43:14","modified_gmt":"2026-10-09T07:43:14","slug":"it-spu-%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b8%a5%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b8%a2%e0%b8%99-data-%e0%b9%83%e0%b8%ab%e0%b9%89%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b9%87%e0%b8%99-dashboard-%e0%b8%9b%e0%b8%b1%e0%b9%89%e0%b8%99%e0%b8%97","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/informatics\/it-spu-%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b8%a5%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b8%a2%e0%b8%99-data-%e0%b9%83%e0%b8%ab%e0%b9%89%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b9%87%e0%b8%99-dashboard-%e0%b8%9b%e0%b8%b1%e0%b9%89%e0%b8%99%e0%b8%97\/","title":{"rendered":"IT SPU \u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19 DATA \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 DASHBOARD! \u0e1b\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30 Data Visualization \u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e"},"content":{"rendered":"

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\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e08\u0e32\u0e01 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e1e\u0e23\u0e0a\u0e31\u0e22\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d<\/strong> \u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07 Researcher, Data Engineer \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 \u0e21\u0e32\u0e22\u0e14\u0e4c\u0e14\u0e32\u0e15\u0e49\u0e32 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 \u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 (Mind Data Technology Co., Ltd.)<\/strong> \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e2d\u0e14\u0e21\u0e38\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e21 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/p>\n

\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19 Data \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Visualization \u0e41\u0e25\u0e30 Dashboard<\/strong> \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21 \u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e21\u0e38\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e22\u0e38\u0e04\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25<\/p>\n

\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e0d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a SDG 4: Quality Education (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e)<\/strong> \u0e43\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 SDG 8: Decent Work and Economic Growth (\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08)<\/strong> \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e19\u0e30\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15<\/p>\n

\u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49<\/strong>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32 CSI414 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 SPU \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e38\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e42\u0e25\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e08<\/p>\n\n\n

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Sripatum University’s School of Information Technology Connects Data Visualization Education with Industry Expertise from Mind Data Technology, Preparing Students for Data-Driven Decision-Making<\/strong><\/p>\n

In today’s data-driven world, competitive advantage is no longer defined by how much information an organization collects, but by how effectively that information can be transformed into meaningful insights and actionable decisions.<\/p>\n

Recognizing this shift, Sripatum University’s (SPU) School of Information Technology<\/strong> strengthens industry-connected learning through CSI414 Data Visualization<\/strong>, a course designed to help students understand the practical value of data communication, visualization, and dashboards.<\/p>\n

The learning experience featured Mr. Amornphan Pornchaicharoen<\/strong>, Researcher and Data Engineer at Mind Data Technology Co., Ltd.<\/strong>, who shared professional perspectives and real-world experience in data engineering and visualization.<\/p>\n

The session highlighted how effective data visualization goes beyond creating visually appealing charts. It involves communicating complex information clearly, identifying meaningful patterns, and presenting insights that support informed business decisions.<\/p>\n

Through the course, students explored the importance of transforming raw data into visualizations and dashboards<\/strong>, essential tools for monitoring performance, understanding trends, comparing information, and supporting organizational decision-making.<\/p>\n

By connecting classroom learning with industry expertise, SPU demonstrates its commitment to developing future-ready digital competencies. The initiative reflects the educational principles of SDG 4: Quality Education<\/strong>, particularly skills development and lifelong learning, while contributing to the broader objectives of SDG 8: Decent Work and Economic Growth<\/strong> through career-oriented learning and professional preparation.<\/p>\n

The future belongs not only to those who understand data, but to those who can transform it into decisions that create meaningful value.<\/strong> Through CSI414 Data Visualization, SPU continues to equip students with relevant technical knowledge, industry perspectives, and the confidence to thrive in an increasingly data-driven professional environment.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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