{"id":293475,"date":"2026-09-24T01:21:54","date_gmt":"2026-09-23T18:21:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/informatics\/?p=293475"},"modified":"2026-09-24T11:30:42","modified_gmt":"2026-09-24T04:30:42","slug":"%e0%b8%96%e0%b8%b2%e0%b8%a1%e0%b8%a7%e0%b8%b4%e0%b8%94%e0%b8%b5%e0%b9%82%e0%b8%ad%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%a7%e0%b8%a2%e0%b8%a0%e0%b8%b2%e0%b8%a9%e0%b8%b2%e0%b8%84%e0%b8%99-agentic-ai-%e0%b8%95","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/informatics\/%e0%b8%96%e0%b8%b2%e0%b8%a1%e0%b8%a7%e0%b8%b4%e0%b8%94%e0%b8%b5%e0%b9%82%e0%b8%ad%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%a7%e0%b8%a2%e0%b8%a0%e0%b8%b2%e0%b8%a9%e0%b8%b2%e0%b8%84%e0%b8%99-agentic-ai-%e0%b8%95\/","title":{"rendered":"\u0e16\u0e32\u0e21\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e04\u0e19: Agentic AI \u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e1a\u0e19 AWS"},"content":{"rendered":"

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\n– \u0e43\u0e0a\u0e49 Amazon Transcribe \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e39\u0e14
\n– \u0e43\u0e0a\u0e49 Amazon Rekognition \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e43\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e09\u0e32\u0e01 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21
\n– \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01 Amazon Bedrock Data Automation (BDA) \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27
\n– \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e04\u0e0a\u0e44\u0e27\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e34\u0e1b\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35
\n\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d 60\u201390 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e41\u0e23\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e1b\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 5\u201310 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e16\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e16\u0e31\u0e14\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e17\u0e1a\u0e08\u0e30\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e04\u0e0a \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e16\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e37\u0e1a\u0e2a\u0e27\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u201c\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e40\u0e25\u0e19\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e0a\u0e19\u201d \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32 \u201c\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e14\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e07\u201d \u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c\u0e2a\u0e41\u0e15\u0e21\u0e1b\u0e4c\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07
\n\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1f\u0e0b\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e0a\u0e15\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2d\u0e31\u0e1b\u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14\u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e42\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 (\u0e14\u0e39\u0e20\u0e32\u0e1e Figure 1 \u0e43\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a) \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a (Figure 2) \u0e41\u0e22\u0e01\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19: Agent Orchestrator \u0e43\u0e0a\u0e49 Amazon Bedrock \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07, Amazon S3 \u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e22\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49, \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 Amazon Bedrock Guardrails \u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e38\u0e21\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27
\n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49 Amazon ECS \u0e01\u0e31\u0e1a AWS Fargate \u0e27\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07 Amazon CloudFront \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e19\u0e43\u0e0a\u0e49 Amazon Cognito \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a MFA \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e16\u0e39\u0e01\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e43\u0e19 S3 \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e1e\u0e23\u0e35\u0e1f\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e25\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 24 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 (\u0e14\u0e39 Figure 4\u20135)
\n\u0e40\u0e04\u0e2a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48 Meeting Intelligence, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32-\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23 \u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e37\u0e1a\u0e2a\u0e27\u0e19\u0e40\u0e04\u0e25\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e32\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 AWS Professional Services \u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e25\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e1a\u0e17\u0e27\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e21\u0e19\u0e19\u0e27\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e32\u0e27 80% \u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e47\u0e01\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 200 \u0e04\u0e25\u0e34\u0e1b\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 (\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30)
\n\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e40\u0e2d\u0e40\u0e08\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e42\u0e04\u0e49\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e04\u0e23\u0e34\u0e1b\u0e15\u0e4c\u0e14\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e16\u0e39\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e30:
\n– \u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07: https:\/\/github.com\/aws-samples\/sample-media-analysis-agent
\n– \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07: Amazon Bedrock, Amazon Rekognition, Amazon Transcribe, Strands Agents SDK
\n\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 \u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e25\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48 \u201c\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u201d \u0e43\u0e19\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e25\u0e48\u0e14\u0e39\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e04\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35<\/p>\n

Spotlights an agentic video intelligence blueprint that unlocks learning from long-form videos\u2014open-source code included
\nWhen hours of recordings bury the moments that matter, teams\u2014and students\u2014spend too much time scrubbing timelines instead of learning. SPU highlights a practical agentic architecture that turns videos into a conversational knowledge source: ask a natural question, get an answer with timestamps in seconds.
\nBuilt with the Strands Agents SDK, the solution orchestrates AWS services at runtime based on the user\u2019s query\u2014no per-use-case pipelines. The agent:
\n– Invokes Amazon Transcribe for spoken-content queries
\n– Uses Amazon Rekognition for visual search and face matching
\n– Calls Amazon Bedrock Data Automation (BDA) for comprehensive \u201csummarize this video\u201d requests
\n– Reuses cached results so follow-up questions on the same video return in under a second
\nIn tests with 60\u201390 minute videos, the first question typically takes 5\u201310 minutes while transcription or visual analysis runs; subsequent queries are near-instant thanks to caching. The chat UI supports uploads and analysis modes, and the architecture cleanly separates roles: Bedrock as the reasoning engine, Amazon S3 for per-user storage and cached results, with optional Bedrock Guardrails for responsible-AI controls.
\nThe reference deployment runs on Amazon ECS with AWS Fargate behind Amazon CloudFront, and uses Amazon Cognito (invitation-only with MFA) for secure access. Per-user S3 prefixes and quotas provide multi-tenant isolation. Example use cases span meeting intelligence, access monitoring, and insurance investigations. One media and entertainment company working with AWS Professional Services reported about an 80% reduction in manual review time across 200+ multi-hour recordings (customer-reported; not independently verified).
\nFor hands-on learning, the complete implementation and deployment scripts are public:
\n– Source and reference architecture: https:\/\/github.com\/aws-samples\/sample-media-analysis-agent
\n– Related services: Amazon Bedrock, Amazon Rekognition, Amazon Transcribe, Strands Agents SDK
\nFor SPU\u2019s tech community, this pattern lowers the barrier to learning from large video backlogs\u2014converting time-consuming reviews into fast, natural-language answers and supporting lifelong learning with open resources you can try today.<\/p>\n

\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32:<\/b> https:\/\/aws.amazon.com\/blogs\/machine-learning\/agentic-conversational-video-intelligence-built-on-aws\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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