\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e14\u0e35\u0e25 Nvidia x MediaTek \u2014 NVLink Fusion \u0e1b\u0e39\u0e17\u0e32\u0e07 XPU \u0e01\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b \u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21 AI factory \u0e16\u0e36\u0e07\u0e1e\u0e35\u0e0b\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30 \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u2013\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19
\nSripatum Tech Insight \u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e34\u0e1b: Nvidia \u0e41\u0e25\u0e30 MediaTek \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e27\u0e48\u0e32 Nvidia \u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19 3.5 \u0e1e\u0e31\u0e19\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e14\u0e2d\u0e25\u0e25\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e38\u0e49\u0e19\u0e01\u0e39\u0e49\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07 MediaTek \u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e15\u0e34\u0e49\u0e07 AI \u0e40\u0e08\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e16\u0e31\u0e14\u0e44\u0e1b \u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 AI (AI infrastructure), \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 AI \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (local AI computing) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30 (automotive)
\n\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48 MediaTek \u0e08\u0e30\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21 Nvidia NVLink Fusion \u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e2d\u0e1a \u201c\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e23\u0e35\u0e27\u0e32\u0e25\u0e34\u0e40\u0e14\u0e15\u201d \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 XPU \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e2d\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a AI factory \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e47\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 NVLink \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e37\u0e48\u0e19 NVLink Fusion \u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e23\u0e2d\u0e1a XPU \u0e44\u0e27\u0e49\u0e04\u0e23\u0e1a \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48 NVLink Fusion chiplet, \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e25\u0e2d\u0e31\u0e1b NVLink, \u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e19\u0e47\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e1f\u0e42\u0e15\u0e19\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c, NVLink\u2011C2C \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d XPU \u0e01\u0e31\u0e1a CPU\/\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07 NVHBM \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e14\u0e17\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e42\u0e1f\u0e01\u0e31\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e15\u0e4c\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22 Nvidia \u0e41\u0e25\u0e30 MediaTek \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33 \u0e41\u0e1e\u0e47\u0e01\u0e40\u0e01\u0e08\u0e08\u0e34\u0e49\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e47\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07
\n\u0e43\u0e19\u0e21\u0e38\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 AI \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28 NVLink Fusion \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e2e\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e25\u0e40\u0e25\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e25\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1f\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21 XPU \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e41\u0e15\u0e47\u0e01\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e25\u2011\u0e2d\u0e31\u0e1b\/\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e25\u2011\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e15\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 Nvidia \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 MGX \u0e44\u0e14\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14
\n\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 local AI computing \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 GB10 Grace Blackwell Superchip \u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19 DGX Spark \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19 GPU Blackwell \u0e01\u0e31\u0e1a CPU Grace \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 NVLink\u2011C2C \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e39\u0e48 RTX Spark \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e35\u0e0b\u0e35\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04 \u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0b\u0e39\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 AI \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e25\u0e47\u0e1b\u0e17\u0e47\u0e2d\u0e1b RTX Spark \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e41\u0e23\u0e01\u0e43\u0e19\u0e24\u0e14\u0e39\u0e43\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49
\n\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 AI \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c \u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21 MediaTek Dimensity Auto \u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07 Nvidia \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e2d\u0e1a AI \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e01 RTX \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a Nvidia Drive AGX \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e27\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e40\u0e25\u0e40\u0e1a\u0e34\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e16\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e22\u0e38\u0e04 AI
\n\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e33\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e22\u0e49\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e35\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49 Jensen Huang \u0e0b\u0e35\u0e2d\u0e35\u0e42\u0e2d Nvidia \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e27\u0e48\u0e32 \u201cAI \u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e15\u0e34\u0e49\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48 AI factory \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1e\u0e35\u0e0b\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e16\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u201d \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 Rick Tsai \u0e0b\u0e35\u0e2d\u0e35\u0e42\u0e2d MediaTek \u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e15\u0e34\u0e49\u0e07 AI \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c Patrick Moorhead \u0e21\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32 NVLink \u0e08\u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e25\u2011\u0e2d\u0e31\u0e1b\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30 MediaTek \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32 XPU \u0e44\u0e14\u0e49 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 Ryan Shrout \u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a NVLink Fusion \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1f\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e25\u2011\u0e2d\u0e31\u0e1b, C2C \u0e41\u0e25\u0e30 NVHBM \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e41\u0e2d\u0e04\u0e40\u0e0b\u0e40\u0e25\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e32\u0e01 GPU \u0e02\u0e2d\u0e07 Nvidia \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e19\u0e34\u0e2a\u0e07\u0e2a\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e47\u0e01\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27
\n\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e1a\u0e17\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e34\u0e1b\u0e40\u0e25\u0e15 \u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e19\u0e47\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e2a\u0e39\u0e07 HBM \u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e47\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e25\u0e49\u0e27\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e41\u0e15\u0e47\u0e01\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u2011\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e08\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28 NVLink \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e19 AI \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07
\nSPU \u0e08\u0e30\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07 NVLink Fusion, RTX\/DGX Spark \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c AI \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e2d\u0e14\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e
\n\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a SDG \u0e02\u0e49\u0e2d 4 Quality Education \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e30<\/p>\n
Inside the Nvidia\u2013MediaTek deal: NVLink Fusion unlocks prevalidated custom XPUs from AI factories to PCs and cars \u2014 expanding access to advanced HW\u2013SW learning for the tech community
\nSripatum Tech Insight highlights a pivotal move in semiconductors: Nvidia has invested $3.5 billion in MediaTek\u2019s convertible bonds, deepening a long-standing collaboration to build next\u2011gen AI computing platforms across AI infrastructure, local AI computing, and automotive.
\nAt the core, MediaTek will adopt Nvidia\u2019s NVLink Fusion platform as a design foundation, giving customers a prevalidated path to develop custom XPUs and integrate them into NVLink\u2011connected, rack\u2011scale AI factories. NVLink Fusion brings together critical XPU\u2011adjacent technologies \u2014 NVLink Fusion chiplet, NVLink scale\u2011up fabric, photonics\/electrical interconnects, NVLink\u2011C2C for high\u2011bandwidth, energy\u2011efficient CPU\/XPU connectivity, and NVHBM for higher bandwidth and energy efficiency \u2014 allowing customers to focus on differentiated compute while relying on Nvidia and MediaTek for connectivity, memory architecture, packaging, manufacturing, and rack\u2011scale readiness.
\nWithin the NVLink Fusion ecosystem, hyperscalers, cloud providers, and frontier model developers can leverage Nvidia\u2019s proven scale\u2011up\/scale\u2011out stack and MGX rack\u2011scale architecture to reduce complexity, boost performance, and accelerate time\u2011to\u2011market.
\nOn local AI computing, the companies co\u2011developed the GB10 Grace Blackwell Superchip powering DGX Spark, combining a Blackwell GPU and Grace CPU via NVLink\u2011C2C. Their collaboration extends to RTX Spark to power next\u2011gen consumer PCs, AI developer supercomputers, and enterprise\u2011class workstations \u2014 with the first RTX Spark laptops arriving this fall.
\nIn automotive, MediaTek and Nvidia continue to co\u2011develop platforms for AI\u2011powered, software\u2011defined vehicles. MediaTek\u2019s Dimensity Auto integrates Nvidia technologies to deliver advanced AI and RTX graphics for intelligent cockpits and can work alongside Nvidia Drive AGX, establishing a scalable roadmap across future generations.
\nIndustry voices underscore the stakes. Nvidia CEO Jensen Huang said AI is transforming every computing platform \u2014 from AI factories to PCs and cars. MediaTek CEO Rick Tsai emphasized making advanced AI computing pervasive. Analyst Patrick Moorhead noted NVLink\u2019s standardization momentum as MediaTek can now offer NVLink derivatives to XPU customers. Ryan Shrout added that adopting NVLink Fusion could place Nvidia\u2019s scale\u2011up fabric, C2C, and NVHBM inside accelerators built as alternatives to Nvidia GPUs, yielding rack\u2011scale adoption over time.
\nFor Thailand\u2019s tech community and students, this briefing clarifies the emerging standard stack \u2014 chiplets, high\u2011speed interconnects, HBM, rack\u2011scale systems, and automotive AI \u2014 spotlighting skills and knowledge areas that are becoming more accessible through open institutional resources. Understanding converged HW\u2013SW platforms and the NVLink ecosystem can help lower barriers to learning and building real\u2011world AI solutions.
\nSPU will continue monitoring NVLink Fusion, RTX\/DGX Spark, and AI\u2011defined vehicle platforms to translate critical developments into practical learning for learners and professionals.<\/p>\n