{"id":241378,"date":"2026-08-30T22:00:02","date_gmt":"2026-08-30T15:00:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/informatics\/?p=241378"},"modified":"2026-09-02T11:48:18","modified_gmt":"2026-09-02T04:48:18","slug":"context-engineering-%e0%b9%81%e0%b8%97%e0%b8%99%e0%b8%97%e0%b8%b5%e0%b9%88-prompt-engineering-%e0%b8%84%e0%b8%b9%e0%b9%88%e0%b8%a1%e0%b8%b7%e0%b8%ad%e0%b8%89%e0%b8%9a%e0%b8%b1%e0%b8%9a","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/informatics\/context-engineering-%e0%b9%81%e0%b8%97%e0%b8%99%e0%b8%97%e0%b8%b5%e0%b9%88-prompt-engineering-%e0%b8%84%e0%b8%b9%e0%b9%88%e0%b8%a1%e0%b8%b7%e0%b8%ad%e0%b8%89%e0%b8%9a%e0%b8%b1%e0%b8%9a\/","title":{"rendered":"Context Engineering \u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 Prompt Engineering \u2014 \u0e04\u0e39\u0e48\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a Data Scientist \u0e22\u0e38\u0e04 Claude 5"},"content":{"rendered":"

Tech Brief: \u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u201cContext Engineering\u201d \u0e25\u0e14\u0e07\u0e32\u0e19\u0e0b\u0e49\u0e33 \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04<\/strong>
\n\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e40\u0e08\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 Claude \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e46 \u0e16\u0e39\u0e01\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e35\u0e1a\u0e31\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e44\u0e27\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e17\u0e35\u0e21\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e08\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 \u201c\u0e15\u0e32\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e31\u0e19\u201d \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e2a\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32 \u201c\u0e27\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49 Claude \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u201d \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e40\u0e23\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25
\n\u0e25\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e17\u0e35\u0e21 Anthropic \u0e40\u0e1c\u0e22 \u201c\u0e01\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07 Context Engineering \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a Claude 5\u201d \u0e0a\u0e35\u0e49\u0e17\u0e34\u0e28\u0e27\u0e48\u0e32\u0e42\u0e25\u0e01\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e02\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e22\u0e38\u0e04 Prompt Engineering \u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48 \u201cContext Engineering\u201d \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 (\u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c \u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07 \u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 \u0e04\u0e2d\u0e19\u0e1f\u0e34\u0e01) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2d\u0e40\u0e08\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e32 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e2a\u0e16\u0e35\u0e22\u0e23 \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25
\n\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e41\u0e01\u0e19\u0e04\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32:
\n– \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08 2 \u0e42\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01
\n1) API \u0e41\u0e1a\u0e1a one-shot \u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19 Prompt \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e16\u0e49\u0e27\u0e19\u0e43\u0e19\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27
\n2) \u0e40\u0e2d\u0e40\u0e08\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Claude Code) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 API call \u0e08\u0e36\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 \u201c\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u201d \u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e23\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e22\u0e32\u0e27\u0e46
\n– \u201c\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e08 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e1b\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e4c\u201d \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 CLAUDE.md
\n\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e31\u0e1a \u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e42\u0e1f\u0e25\u0e40\u0e14\u0e2d\u0e23\u0e4c (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 EDA, Research, Production) \u0e2b\u0e25\u0e35\u0e01\u0e40\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e17\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\/\u0e02\u0e31\u0e14\u0e41\u0e22\u0e49\u0e07 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e22\u0e31\u0e14\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19
\n– \u201c\u0e41\u0e22\u0e01\u0e2a\u0e01\u0e34\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25\u201d \u0e44\u0e21\u0e48\u0e01\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e27\u0e49\u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27
\n\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e01\u0e34\u0e25 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 data.md \u0e04\u0e38\u0e21\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e42\u0e22\u0e07\u0e44\u0e1b loading.md, quality.md, transform.md \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d notebook.md \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35\/\u0e1e\u0e32\u0e40\u0e25\u0e15\u0e2a\u0e35\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f \u0e2f\u0e25\u0e2f \u0e40\u0e2d\u0e40\u0e08\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e25\u0e14\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19
\n– \u201c\u0e2d\u0e31\u0e1b\u0e40\u0e14\u0e15\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e19\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22\u201d
\n\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e23\u0e07\u0e43\u0e08 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 preprocessing \u0e15\u0e31\u0e14 NaN \u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e44\u0e1b) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e01\u0e34\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e25\u0e07 CLAUDE.md \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e16\u0e31\u0e14\u0e44\u0e1b\u0e23\u0e39\u0e49\u0e43\u0e08\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19
\n– \u201c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u201d
\n\u0e41\u0e08\u0e49\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e40\u0e08\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e39\u0e49\u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c .py, .json \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e42\u0e1f\u0e25\u0e27\u0e4c (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 hyperparameter.json) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49 artifacts (HTML \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e31\u0e19\/\u0e23\u0e35\u0e27\u0e34\u0e27\u0e44\u0e14\u0e49) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e1c\u0e25 \u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a
\n\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04:
\n– \u0e25\u0e14\u0e07\u0e32\u0e19\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19: \u0e17\u0e35\u0e21\u0e15\u0e01\u0e25\u0e07\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 CLAUDE.md + \u0e2a\u0e01\u0e34\u0e25\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19
\n– \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19: \u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e2d\u0e40\u0e08\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e33\u0e1e\u0e23\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e22\u0e32\u0e27\u0e46 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e41\u0e17\u0e19
\n– \u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22: \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e08\u0e01\u0e15\u0e4c Production \u0e41\u0e22\u0e01\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01 EDA \u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e38\u0e14\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15
\n– \u0e17\u0e33\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e2d\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49: \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e35\u0e27\u0e34\u0e27-\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e04\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19
\n\u0e40\u0e0a\u0e47\u0e01\u0e25\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07:
\n– \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 CLAUDE.md \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e07\u0e32\u0e19\/\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14
\n– \u0e41\u0e15\u0e01\u0e2a\u0e01\u0e34\u0e25\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e15\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e17\u0e32\u0e2a\u0e01\u0e4c \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c\u0e41\u0e17\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e31\u0e14\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e27\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27
\n– \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e27\u0e07\u0e08\u0e23 \u201c\u0e23\u0e35\u0e27\u0e34\u0e27\u2013\u0e41\u0e01\u0e49\u2013\u0e2d\u0e31\u0e1b\u0e40\u0e14\u0e15\u0e2a\u0e01\u0e34\u0e25\u201d \u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e1a\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e19\u0e15\u0e4c
\n– \u0e43\u0e0a\u0e49 artifacts \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e35\u0e27\u0e34\u0e27\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e21
\n– \u0e41\u0e22\u0e01\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e1f\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 .json \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49
\n\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e02\u0e48\u0e32\u0e27\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22 Piero Paialunga (Data Scientist, The Trade Desk; Ph.D., University of Cincinnati) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07 Context Engineering \u0e15\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e01\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07 Anthropic \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a Claude 5<\/p>\n

Tech Brief: Scale your data workflows with \u201cContext Engineering\u201d \u2014 Less repetition, more accuracy, and wider learning access for students and tech teams<\/strong>
\nAgentic systems like Claude automate repetitive coding, speed up research, and simplify debugging\u2014helping software teams ship more. The catch: you must keep pace with how new models behave. Otherwise, you might think \u201cClaude is broken today,\u201d when in fact the rules changed and you\u2019re not using it as intended.
\nAnthropic\u2019s recent \u201cnew rules of Context Engineering for Claude 5\u201d mark a shift from prompt engineering to curating the total context (files, instructions, documents, configurations) that an agent uses to deliver robust, reproducible results.
\nKey takeaways for data scientists and students:
\n– Two modes matter
\n1) One-shot API calls still benefit from strong prompts.
\n2) Agentic workflows demand engineered context more than verbose prompts.
\n– Trust, don\u2019t over-specify (CLAUDE.md)
\nKeep it short and consistent. Declare project type (EDA, research, production). Avoid conflicting micro-rules; modern models reliably fill the gaps.
\n– Modularize skills
\nBuild a skill tree: data.md orchestrates, then routes to loading.md, quality.md, transform.md; notebook.md codifies plotting palettes and library choices. The agent reads only what\u2019s relevant\u2014less noise, better focus.
\n– Update the memory
\nIf behavior isn\u2019t right (e.g., preprocessing drops NaNs too aggressively), revise the skill and log it in CLAUDE.md so next runs align with expectations.
\n– Use files and artifacts fully
\nPoint the agent to meaningful .py\/.json (e.g., hyperparameter.json). Use interactive HTML artifacts for presenting results, pipeline testing, and exploratory reviews.
\nWhat this unlocks:
\n– Less friction: Shared standards via CLAUDE.md + modular skills reduce confusion and rework.
\n– Better access to learning: Students and new adopters learn faster by following well-structured context instead of memorizing long prompts.
\n– Safer scaling: Production boundaries are explicit; EDA stays exploratory without leaking into prod paths.
\n– Repeatable, onboardable workflows: Clear context makes peer review and onboarding faster.
\nOne-hour starter checklist:
\n– Create a concise CLAUDE.md with scope and coding standards.
\n– Split skills by micro-tasks and link files instead of cramming one giant doc.
\n– Close each sprint with a \u201creview\u2013fix\u2013update skills\u201d loop.
\n– Use artifacts for result sharing and internal reviews.
\n– Externalize key configs to auditable .json files.
\nThis brief distills guidance shared by Piero Paialunga (Data Scientist, The Trade Desk; Ph.D., University of Cincinnati), reflecting Anthropic\u2019s latest rules for Claude 5.
\n**<\/p>\n

\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32:<\/b> https:\/\/towardsdatascience.com\/context-engineering-is-changing-heres-what-it-means-for-data-scientists\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tech Brief: \u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u201cContext Engineering\u201d […]<\/p>\n","protected":false},"author":47,"featured_media":241375,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[325],"tags":[],"class_list":["post-241378","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it-hub"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/informatics\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/241378","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/informatics\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/informatics\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/informatics\/wp-json\/wp\/v2\/users\/47"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/informatics\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=241378"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/informatics\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/241378\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/informatics\/wp-json\/wp\/v2\/media\/241375"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/informatics\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=241378"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/informatics\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=241378"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/informatics\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=241378"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}