{"id":213177,"date":"2026-08-18T10:28:12","date_gmt":"2026-08-18T03:28:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/informatics\/?p=213177"},"modified":"2026-08-18T10:28:15","modified_gmt":"2026-08-18T03:28:15","slug":"%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%b1%e0%b8%81%e0%b8%aa%e0%b8%b9%e0%b8%95%e0%b8%a3-connected-intelligence-aiot-in-action-%e0%b8%81%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%a7%e0%b8%aa%e0%b8%b9%e0%b9%88-module-2-%e0%b9%80","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/informatics\/%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%b1%e0%b8%81%e0%b8%aa%e0%b8%b9%e0%b8%95%e0%b8%a3-connected-intelligence-aiot-in-action-%e0%b8%81%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%a7%e0%b8%aa%e0%b8%b9%e0%b9%88-module-2-%e0%b9%80\/","title":{"rendered":"\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 Connected Intelligence: AIoT in Action \u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2a\u0e39\u0e48 Module 2 \u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 AIoT \u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07"},"content":{"rendered":"

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Sripatum University Empowers Learners with AIoT Analytics, Machine Learning, and Deep Learning for Real-World Applications<\/strong><\/p>\n

The School of Information Technology at Sripatum University continued its Connected Intelligence: AIoT in Action<\/strong> training program with Module 2: AIoT Data Analyst Skills \u2013 Insight, Predict, Detect<\/strong>, equipping participants with practical competencies in AIoT data analytics for real-world applications.<\/p>\n

The module covered the complete AIoT analytics workflow, from understanding IoT-generated data and data preparation to building Machine Learning<\/strong> and Deep Learning<\/strong> models for predictive analytics, trend forecasting, and anomaly detection. Participants also engaged in hands-on exercises while receiving guidance and professional insights from experienced instructors.<\/p>\n

By combining theory with practical implementation, the program enhanced participants’ abilities to transform IoT data into meaningful business insights and apply AI-driven analytics to improve organizational performance and decision-making. The training reflects SPU’s commitment to developing future-ready digital talent capable of driving innovation in the AI-powered economy.<\/p>\n

This initiative supports SDG 4: Quality Education<\/strong>, particularly SDG 4.3<\/strong> and SDG 4.3.3<\/strong>, while also contributing to SDG 8: Decent Work and Economic Growth<\/strong> and SDG 9: Industry, Innovation and Infrastructure<\/strong> through advanced digital skills development and technology innovation.<\/p>\n

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