{"id":19364,"date":"2025-10-27T14:01:16","date_gmt":"2025-10-27T07:01:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/informatics\/?p=19364"},"modified":"2025-10-27T14:01:18","modified_gmt":"2025-10-27T07:01:18","slug":"data-literacy-%e0%b8%a8%e0%b8%95%e0%b8%a7%e0%b8%a3%e0%b8%a3%e0%b8%a9-21","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/informatics\/data-literacy-%e0%b8%a8%e0%b8%95%e0%b8%a7%e0%b8%a3%e0%b8%a3%e0%b8%a9-21\/","title":{"rendered":"Data Literacy: \u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e28\u0e15\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29\u0e17\u0e35\u0e48 21"},"content":{"rendered":"<p><!-- START OF ARTICLE CODE --><\/p>\n<div style=\"background-color: #ffffff;color: #333333;line-height: 1.8;padding: 20px;border-radius: 8px\">\n<p><!-- Article Title --><\/p>\n<h1 style=\"font-size: 2.5em;color: #1a237e;text-align: center;margin-bottom: 20px\">Data Literacy: \u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e28\u0e15\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29\u0e17\u0e35\u0e48 21<\/h1>\n<p><!-- Introduction --><\/p>\n<p style=\"font-size: 1.1em;margin-bottom: 25px\">\u0e43\u0e19\u0e22\u0e38\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19 &#8220;\u0e19\u0e49\u0e33\u0e21\u0e31\u0e19\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48&#8221; \u0e40\u0e23\u0e32\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e44\u0e1b\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25\u0e43\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e46 \u0e27\u0e31\u0e19 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e48\u0e32\u0e27\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e19\u0e42\u0e0b\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e21\u0e35\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e21\u0e49\u0e41\u0e15\u0e48\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e27\u0e2d\u0e17\u0e0a\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08 \u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07 \u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 <strong style=\"color: #c51162\">Data Literacy<\/strong> \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d &#8220;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25&#8221; \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e04\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e (Data-Driven <strong style=\"color: #0d47a1\">Decision-Making<\/strong>) \u0e43\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01\u0e22\u0e38\u0e04\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25<\/p>\n<p><!-- Table of Contents --><\/p>\n<div style=\"background-color: #e8eaf6;border-left: 5px solid #3f51b5;padding: 15px 20px;margin: 30px 0;border-radius: 5px\">\n<h2 style=\"font-size: 1.5em;color: #1a237e;margin-top: 0;margin-bottom: 15px;border-bottom: 2px solid #c5cae9;padding-bottom: 10px\">\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e0d (Table of Contents)<\/h2>\n<ul style=\"list-style-type: none;padding-left: 0\">\n<li style=\"margin-bottom: 10px\"><a style=\"text-decoration: none;color: #303f9f;font-weight: bold\" href=\"#what-is-data-literacy\">1. \u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e25\u0e36\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 Data Literacy \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23?<\/a><\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px\"><a style=\"text-decoration: none;color: #303f9f;font-weight: bold\" href=\"#why-is-it-crucial\">2. \u0e17\u0e33\u0e44\u0e21 Data Literacy \u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19 Digital Skills \u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e32\u0e14\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49<\/a><\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px\"><a style=\"text-decoration: none;color: #303f9f;font-weight: bold\" href=\"#four-pillars\">3. \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a 4 \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19: \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30 Data Literacy<\/a><\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px\"><a style=\"text-decoration: none;color: #303f9f;font-weight: bold\" href=\"#data-to-decision\">4. \u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 (Decision-Making): \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/a><\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px\"><a style=\"text-decoration: none;color: #303f9f;font-weight: bold\" href=\"#how-to-develop\">5. \u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30 Data Literacy \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23?<\/a><\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px\"><a style=\"text-decoration: none;color: #303f9f;font-weight: bold\" href=\"#faq\">6. \u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22 (FAQ)<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p><!-- Section 1: What is Data Literacy? --><\/p>\n<h2 id=\"what-is-data-literacy\" style=\"font-size: 2em;color: #1a237e;border-bottom: 3px solid #7986cb;padding-bottom: 10px;margin-top: 40px\">1. \u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e25\u0e36\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 Data Literacy \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23?<\/h2>\n<p style=\"font-size: 1.1em\">\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e04\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32 <strong style=\"color: #c51162\">Data Literacy<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Data Scientist) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Data Analyst) \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e43\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e21\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e19\u0e43\u0e19\u0e28\u0e15\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29\u0e17\u0e35\u0e48 21<\/p>\n<p style=\"font-size: 1.1em\">\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e47\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23 &#8220;\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49&#8221; \u0e43\u0e19\u0e22\u0e38\u0e04\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e15\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e09\u0e31\u0e19\u0e43\u0e14 \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e47\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e09\u0e31\u0e19\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e21\u0e31\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d <span style=\"background-color: #fffde7;padding: 2px 5px;border-radius: 3px\">&#8220;Soft Skill&#8221; \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e1e\u0e32\u0e01\u0e29\u0e4c (Critical Thinking) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/span> \u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32:<\/p>\n<ul style=\"list-style-type: '\u2714 ';padding-left: 20px;font-size: 1.1em\">\n<li style=\"margin-bottom: 10px\">\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e2b\u0e19? \u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48?<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px\">\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e40\u0e23\u0e32? \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48?<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px\">\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e04\u0e15\u0e34 (Bias) \u0e43\u0e14\u0e46 \u0e41\u0e1d\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48?<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23 <strong style=\"color: #0d47a1\">Decision-Making<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23?<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"font-size: 1.1em\">\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19, \u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08, \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07, \u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e15\u0e49\u0e41\u0e22\u0e49\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07 <strong style=\"color: #0d47a1\">Digital Skills<\/strong> \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19<\/p>\n<p><!-- Section 2: Why is it crucial --><\/p>\n<h2 id=\"why-is-it-crucial\" style=\"font-size: 2em;color: #1a237e;border-bottom: 3px solid #7986cb;padding-bottom: 10px;margin-top: 40px\">2. \u0e17\u0e33\u0e44\u0e21 Data Literacy \u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19 Digital Skills \u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e32\u0e14\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49<\/h2>\n<p style=\"font-size: 1.1em\">\u0e43\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Data-Driven World) \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 <a style=\"color: #1e88e5;text-decoration: none;font-weight: bold\" href=\"https:\/\/www.gartner.com\/smarterwithgartner\/a-data-and-analytics-leaders-guide-to-data-literacy\" target=\"_blank\" rel=\"dofollow noopener\">Gartner<\/a> \u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e44\u0e27\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2023 \u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30 <strong style=\"color: #c51162\">Data Literacy<\/strong> \u0e08\u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e14\u0e35\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23<\/p>\n<ul style=\"list-style-type: '\ud83d\ude80 ';padding-left: 20px;font-size: 1.1em\">\n<li style=\"margin-bottom: 10px\"><strong>\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25:<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19, \u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px\"><strong>\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23:<\/strong> \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Data-Driven Culture) \u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e40\u0e14\u0e32 \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e46 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01 (Insights) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"font-size: 1.1em\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e32\u0e14 <strong style=\"color: #c51162\">Data Literacy<\/strong> \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19<\/p>\n<p><!-- Section 3: Four Pillars --><\/p>\n<h2 id=\"four-pillars\" style=\"font-size: 2em;color: #1a237e;border-bottom: 3px solid #7986cb;padding-bottom: 10px;margin-top: 40px\">3. \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a 4 \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19: \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30 Data Literacy<\/h2>\n<p style=\"font-size: 1.1em\">\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 4 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48:<\/p>\n<ol style=\"font-size: 1.1em;padding-left: 30px\">\n<li style=\"margin-bottom: 15px\"><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Read Data):<\/strong> \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e15\u0e23\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07, \u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f, \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e14\u0e0a\u0e1a\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e04\u0e33\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22, \u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e31\u0e18\u0e22\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 <strong style=\"color: #0d47a1\">Visualization<\/strong> \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 15px\"><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Work with Data):<\/strong> \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e2b\u0e19, \u0e16\u0e39\u0e01\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23, \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 <span style=\"background-color: #e3f2fd;padding: 2px 5px;border-radius: 3px\">Data Preparation<\/span> \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Data Cleaning) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 15px\"><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Analyze Data):<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25, \u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a (Patterns), \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c (Relationships) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21 (Trends) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e01\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 <strong style=\"color: #0d47a1\">Data Analytics<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01 (Insights) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 15px\"><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e15\u0e49\u0e41\u0e22\u0e49\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Argue with Data):<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e32\u0e27 (Data Storytelling), \u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e19\u0e49\u0e32\u0e27\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22 \u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 <strong style=\"color: #0d47a1\">Visualization<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14<\/li>\n<\/ol>\n<p><!-- Section 4: Data to Decision --><\/p>\n<h2 id=\"data-to-decision\" style=\"font-size: 2em;color: #1a237e;border-bottom: 3px solid #7986cb;padding-bottom: 10px;margin-top: 40px\">4. \u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 (Decision-Making): \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/h2>\n<p style=\"font-size: 1.1em\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30 <strong style=\"color: #c51162\">Data Literacy<\/strong> \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 <strong style=\"color: #0d47a1\">Data Analytics<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 <strong style=\"color: #0d47a1\">Decision-Making<\/strong>:<\/p>\n<div style=\"background-color: #fafafa;border: 1px solid #e0e0e0;padding: 20px;border-radius: 5px;margin-top: 20px\">\n<p style=\"font-size: 1.1em\"><strong>\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 (Define the Question)<\/strong><br \/>\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 &#8220;\u0e17\u0e33\u0e44\u0e21\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e44\u0e15\u0e23\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07?&#8221; \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d &#8220;\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e44\u0e2b\u0e19\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e08\u0e30\u0e22\u0e01\u0e40\u0e25\u0e34\u0e01\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14?&#8221;<\/p>\n<p style=\"font-size: 1.1em\"><strong>\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Collect &amp; Prepare Data)<\/strong><br \/>\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Data Preparation) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/p>\n<p style=\"font-size: 1.1em\"><strong>\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 3: \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e (Analyze &amp; Visualize)<\/strong><br \/>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30 <strong style=\"color: #0d47a1\">Data Analytics<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 <strong style=\"color: #0d47a1\">Visualization<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e41\u0e17\u0e48\u0e07, \u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19, \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19<\/p>\n<p style=\"font-size: 1.1em\"><strong>\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 4: \u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 (Interpret &amp; Decide)<\/strong><br \/>\u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23 <strong style=\"color: #0d47a1\">Decision-Making<\/strong> \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e35\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19<\/p>\n<\/div>\n<p><!-- Section 5: How to Develop --><\/p>\n<h2 id=\"how-to-develop\" style=\"font-size: 2em;color: #1a237e;border-bottom: 3px solid #7986cb;padding-bottom: 10px;margin-top: 40px\">5. \u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30 Data Literacy \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23?<\/h2>\n<p style=\"font-size: 1.1em\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30 <strong style=\"color: #c51162\">Data Literacy<\/strong> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35 \u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19:<\/p>\n<ul style=\"list-style-type: '\ud83d\udca1 ';padding-left: 20px;font-size: 1.1em\">\n<li style=\"margin-bottom: 10px\"><strong>\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e01\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19:<\/strong> \u0e1d\u0e36\u0e01\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e40\u0e08\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e31\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e17\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px\"><strong>\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 <strong style=\"background-color: #fce4ec;padding: 2px 5px;border-radius: 3px\">Data Preparation<\/strong> \u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e38\u0e13\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e08<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px\"><strong>\u0e25\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07:<\/strong> \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e30 (Public Datasets) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e21\u0e32\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 <strong style=\"color: #0d47a1\">Visualization<\/strong> \u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 Google Sheets \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Microsoft Excel<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px\"><strong>\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 Data Analytics:<\/strong> \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d <strong style=\"color: #0d47a1\">Data Analytics<\/strong> \u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e25\u0e01\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a <a style=\"text-decoration: none;color: #1e88e5;font-weight: bold\" href=\"\/blog\/what-is-data-analytics\">(\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Data Analytics \u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e35\u0e48)<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"font-size: 1.1em\">\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 <strong style=\"color: #c51162\">Data Literacy<\/strong> \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e48\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e38\u0e13\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 <strong style=\"color: #0d47a1\">Decision-Making<\/strong> \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e09\u0e25\u0e32\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n<p><!-- Section 6: FAQ --><\/p>\n<h2 id=\"faq\" style=\"font-size: 2em;color: #1a237e;border-bottom: 3px solid #7986cb;padding-bottom: 10px;margin-top: 40px\">6. \u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22 (FAQ)<\/h2>\n<div style=\"font-size: 1.1em;margin-top: 20px\">\n<div style=\"background-color: #f1f8e9;padding: 15px;border-radius: 5px;margin-bottom: 15px\">\n<p style=\"margin: 0;font-weight: bold;color: #33691e\">Q1: Data Literacy \u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48?<\/p>\n<p style=\"margin-top: 10px;margin-bottom: 0\"><strong>A:<\/strong> \u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e49\u0e27\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e21\u0e48\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e14\u0e01\u0e47\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e04\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e0d, \u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e02\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e39\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32, \u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30 Data Literacy \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e1a\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<\/div>\n<div style=\"background-color: #f1f8e9;padding: 15px;border-radius: 5px;margin-bottom: 15px\">\n<p style=\"margin: 0;font-weight: bold;color: #33691e\">Q2: \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d (Tools) \u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 Data Visualization?<\/p>\n<p style=\"margin-top: 10px;margin-bottom: 0\"><strong>A:<\/strong> \u0e21\u0e35\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Microsoft Excel, Google Sheets, Google Data Studio \u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Tableau, Power BI \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e14\u0e0a\u0e1a\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22<\/p>\n<\/div>\n<div style=\"background-color: #f1f8e9;padding: 15px;border-radius: 5px;margin-bottom: 15px\">\n<p style=\"margin: 0;font-weight: bold;color: #33691e\">Q3: \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 Data Literacy \u0e41\u0e25\u0e30 Data Science \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23?<\/p>\n<p style=\"margin-top: 10px;margin-bottom: 0\"><strong>A:<\/strong> Data Literacy \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30 &#8220;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49&#8221; \u0e17\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e19\u0e04\u0e27\u0e23\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 Data Science (\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e44\u0e1b\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e1e\u0e39\u0e14\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e19\u0e04\u0e27\u0e23\u0e21\u0e35 Data Literacy \u0e41\u0e15\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Data Scientist<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!-- END OF ARTICLE CODE --><\/p>\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data Literacy: \u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19 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