{"id":73746,"date":"2025-08-28T06:41:07","date_gmt":"2025-08-28T06:41:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/account?p=73746"},"modified":"2025-08-30T09:15:11","modified_gmt":"2025-08-30T09:15:11","slug":"%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%84%e0%b8%b4%e0%b8%94%e0%b9%80%e0%b8%8a%e0%b8%b4%e0%b8%87%e0%b8%a7%e0%b8%b4%e0%b9%80%e0%b8%84%e0%b8%a3%e0%b8%b2%e0%b8%b0%e0%b8%ab%e0%b9%8c%e0%b9%81%e0%b8%a5%e0%b8%b0-d","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.spu.ac.th\/fac\/account\/%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%84%e0%b8%b4%e0%b8%94%e0%b9%80%e0%b8%8a%e0%b8%b4%e0%b8%87%e0%b8%a7%e0%b8%b4%e0%b9%80%e0%b8%84%e0%b8%a3%e0%b8%b2%e0%b8%b0%e0%b8%ab%e0%b9%8c%e0%b9%81%e0%b8%a5%e0%b8%b0-d\/","title":{"rendered":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30 Data Analytics \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e38\u0e04\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48"},"content":{"rendered":"

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Part 1: \u0e40\u0e25\u0e34\u0e01\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e33! \u0e21\u0e32\u0e1d\u0e36\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e1b\u0e23 \ud83d\udd75\ufe0f\u200d\u2640\ufe0f<\/h2>\n

\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e40\u0e25\u0e22 “\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c” \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e30\u0e04\u0e34\u0e14\u0e21\u0e32\u0e01\u0e08\u0e19\u0e1b\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e19\u0e30 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e21\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21, \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25, \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46<\/strong> \u0e1e\u0e39\u0e14\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e25\u0e36\u0e01\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32<\/p>\n

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“\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e46 \u0e08\u0e30\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 ‘\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e32\u0e22\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 15%’ \u0e41\u0e15\u0e48\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32 ‘\u0e17\u0e33\u0e44\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07? \u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e41\u0e04\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28? \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e04\u0e39\u0e48\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e42\u0e21\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e23\u0e36\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e32? \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e07?’ \u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e31\u0e49\u0e22?”<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

\u0e17\u0e33\u0e44\u0e21 Critical Thinking \u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e38\u0e04\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48?<\/h3>\n
    \n
  • \u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34 (Detecting Anomalies):<\/strong> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48\u0e1a\u0e27\u0e01\u0e40\u0e25\u0e02\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e23\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e44\u0e2b\u0e19\u0e21\u0e31\u0e19 “\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e01\u0e46” \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14\u0e1e\u0e38\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e41\u0e04\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e0d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e40\u0e25\u0e22… \u0e40\u0e2d\u0e4a\u0e30! \u0e21\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e38\u0e08\u0e23\u0e34\u0e15\u0e01\u0e47\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e30<\/li>\n
  • \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 (Assessing Risks):<\/strong> \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e23\u0e32\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48\u0e23\u0e32\u0e22\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b \u0e16\u0e49\u0e32\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e23\u0e32\u0e22\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19?<\/li>\n
  • \u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Informed Decision-Making):<\/strong> \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e08\u0e01\u0e15\u0e4c A \u0e01\u0e31\u0e1a B \u0e19\u0e31\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e34\u0e14\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e35-\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49<\/li>\n
  • \u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 (Solving Complex Problems):<\/strong> \u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e17\u0e38\u0e01\u0e27\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e08\u0e2d\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e41\u0e22\u0e01\u0e41\u0e22\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/li>\n<\/ul>\n

    <\/p>\n

    Part 2: Data Analytics \u0e2d\u0e32\u0e27\u0e38\u0e18\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e14\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 “\u0e17\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33” \ud83d\udcca<\/h2>\n

    \u0e16\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e37\u0e2d “\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e04\u0e34\u0e14” \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Data Analytics \u0e01\u0e47\u0e04\u0e37\u0e2d “\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d” \u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e46 \u0e21\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25 (\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 Big Data) \u0e21\u0e32\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e32 “Insight” \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07 Insight \u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e30\u0e04\u0e37\u0e2d “\u0e17\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33” \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15<\/p>\n

    \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e36\u0e01\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e15\u0e32\u0e21\u0e19\u0e30… \u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e32\u0e29 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e41\u0e15\u0e30\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e23\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e34\u0e01 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35 \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e39\u0e13\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32 \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e14\u0e39\u0e2a\u0e34… \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e21\u0e31\u0e19\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e44\u0e2b\u0e19!<\/p>\n

    \u0e19\u0e31\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49 Data Analytics \u0e17\u0e33\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e07<\/h3>\n
      \n
    1. \u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 (Predictive Analytics):<\/strong> \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e15\u0e21\u0e32\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e27\u0e48\u0e32\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e04\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e19\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e08\u0e30\u0e40\u0e25\u0e34\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e48\u0e27\u0e07\u0e17\u0e35<\/li>\n
    2. \u0e2b\u0e32 \u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e38\u0e08\u0e23\u0e34\u0e15 (Fraud Detection):<\/strong> \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e15\u0e32\u0e04\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e14\u0e32\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25<\/li>\n
    3. \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19 (Process Optimization):<\/strong> \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/li>\n
    4. \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 (Data Visualization):<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e14\u0e0a\u0e1a\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e2a\u0e27\u0e22\u0e46 (\u0e1e\u0e27\u0e01 Power BI, Tableau) \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/li>\n<\/ol>\n

      <\/p>\n

      Part 3: \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e01\u0e34\u0e25\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07 The Perfect Combo \ud83e\udd1d<\/h2>\n

      \u0e17\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e30\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e35\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14! \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a Data Analytics \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e22\u0e01\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e21\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e39\u0e48\u0e2b\u0e39\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1f\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14<\/p>\n

        \n
      • Data Analytics<\/strong> \u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e19\u0e2b\u0e32 “\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23” (What) \u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 “\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e32\u0e22\u0e44\u0e2d\u0e28\u0e01\u0e23\u0e35\u0e21\u0e23\u0e2a\u0e0a\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e42\u0e01\u0e41\u0e25\u0e15\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 30% \u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e19”<\/li>\n
      • Critical Thinking<\/strong> \u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e19\u0e2b\u0e32 “\u0e17\u0e33\u0e44\u0e21” (Why) \u0e41\u0e25\u0e30 “\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e44\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d” (So What?) \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 “\u0e17\u0e33\u0e44\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e25\u0e14? \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e27\u0e40\u0e2b\u0e23\u0e2d? \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e04\u0e39\u0e48\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e2a\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e19\u0e0a\u0e2d\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32? \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e40\u0e23\u0e32\u0e04\u0e27\u0e23\u0e17\u0e33\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d? \u0e04\u0e27\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e42\u0e21\u0e0a\u0e31\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e49?”<\/li>\n<\/ul>\n

        \u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e31\u0e49\u0e22\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e21\u0e35\u0e41\u0e04\u0e48 Data Analytics \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e04\u0e48\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e46 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e1e\u0e2d\u0e21\u0e35 Critical Thinking \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22 \u0e21\u0e31\u0e19\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 “\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23” \u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e19\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e30\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e38\u0e01\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e27!<\/p>\n

        <\/p>\n

        Part 4: \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 \u0e21.\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e01\u0e34\u0e25\u0e1e\u0e27\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e07? (\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07!)<\/h2>\n

        \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1d\u0e36\u0e01 “\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c”<\/h3>\n
          \n
        • \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07:<\/strong> \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e02\u0e48\u0e32\u0e27 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e31\u0e27 \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e16\u0e32\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32 “\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e21\u0e31\u0e49\u0e22? \u0e21\u0e35\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e27\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e39\u0e14\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e36\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e32? \u0e04\u0e19\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e35\u0e40\u0e08\u0e15\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e41\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e1d\u0e07\u0e21\u0e31\u0e49\u0e22?”<\/li>\n
        • \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e42\u0e15\u0e49\u0e27\u0e32\u0e17\u0e35 (Debate Club):<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e31\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14<\/li>\n
        • \u0e40\u0e25\u0e48\u0e19\u0e40\u0e01\u0e21\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19:<\/strong> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e01\u0e23\u0e38\u0e01, Board Game, \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e19\u0e27 Strategy (RTS\/Turn-based) \u0e25\u0e49\u0e27\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19<\/li>\n
        • \u0e1d\u0e36\u0e01\u0e41\u0e22\u0e01\u0e41\u0e22\u0e30 Fact vs. Opinion:<\/strong> \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e22\u0e34\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e02\u0e35\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e43\u0e15\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 “\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e47\u0e08\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07” (Fact) \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 “\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19” (Opinion) \u0e14\u0e39<\/li>\n<\/ul>\n

          \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e41\u0e23\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e48 “Data Analytics”<\/h3>\n
            \n
          • \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e1e Excel:<\/strong> \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e14\u0e39\u0e16\u0e39\u0e01\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e31\u0e0d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e30! \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e31\u0e14\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2d\u0e14\u0e27\u0e32\u0e19\u0e0b\u0e4c\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 VLOOKUP, PivotTables, \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e2a\u0e27\u0e22\u0e46 \u0e21\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e21\u0e32\u0e01<\/li>\n
          • \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c\u0e1f\u0e23\u0e35:<\/strong> \u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 Coursera, edX \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e21\u0e49\u0e41\u0e15\u0e48 YouTube \u0e21\u0e35\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 Data Science, Python, SQL \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e30\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e14\u0e39 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e2b\u0e32\u0e22!<\/li>\n
          • \u0e2b\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e30\u0e21\u0e32\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e25\u0e48\u0e19:<\/strong> \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48 data.go.th \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e04\u0e23\u0e31\u0e10 \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e21\u0e32\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49 Excel \u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07, \u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22, \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e14\u0e39 \u0e41\u0e04\u0e48\u0e19\u0e35\u0e49\u0e01\u0e47\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27<\/li>\n
          • \u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e48\u0e32\u0e27\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35:<\/strong> \u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e02\u0e48\u0e32\u0e27\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a Big Data, AI, Machine Learning \u0e1a\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e1b\u0e40\u0e14\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e27\u0e48\u0e32\u0e42\u0e25\u0e01\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e38\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e32\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e19<\/li>\n<\/ul>\n

            <\/p>\n

            Q&A \u0e16\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32-\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e35\u0e48 (\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48) \u0e19\u0e31\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35 \ud83d\ude4b<\/h2>\n
            \n

            Q1: \u0e2b\u0e19\u0e39\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e48\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e22 Data Analytics \u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e31\u0e49\u0e22?<\/strong><\/h3>\n

            A:<\/strong> \u0e40\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e14\u0e34! \u0e04\u0e33\u0e27\u0e48\u0e32 “\u0e40\u0e01\u0e48\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15” \u0e21\u0e31\u0e19\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a\u0e22\u0e32\u0e01\u0e46 \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d “\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e15\u0e23\u0e23\u0e01\u0e30 (Logical Thinking)” \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e19\u0e21\u0e35\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25 \u0e08\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35 \u0e01\u0e47\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e23\u0e32\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e32\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a<\/p>\n<\/div>\n

            \n

            Q2: \u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e31\u0e49\u0e22\u0e04\u0e30?<\/strong><\/h3>\n

            A:<\/strong> \u0e16\u0e49\u0e32\u0e16\u0e32\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32 “\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19” \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e32\u0e14\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e25\u0e22\u0e21\u0e31\u0e49\u0e22 \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e16\u0e49\u0e32\u0e16\u0e32\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32 “\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e30\u0e21\u0e31\u0e49\u0e22?” \u0e1e\u0e35\u0e48\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e25\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32 “\u0e42\u0e04\u0e15\u0e23\u0e46!” \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 SQL (\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Python (\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25) \u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e38\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e15\u0e39\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e01\u0e34\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e46<\/p>\n<\/div>\n

            \n

            Q3: \u0e15\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22 \u0e04\u0e27\u0e23\u0e14\u0e39\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e2b\u0e19?<\/strong><\/h3>\n

            A:<\/strong> \u0e22\u0e38\u0e04\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e43\u0e19\u0e44\u0e17\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a “\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35 (Accounting Information Systems)”, “\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 (Business Data Analytics)”, “\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c (Computer-Assisted Audit Techniques – CAATs)” \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d “\u0e19\u0e34\u0e15\u0e34\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25 (Digital Forensics)” \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e30\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a!<\/p>\n<\/div>\n

            \n

            Q4: \u0e19\u0e31\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35 \u0e01\u0e31\u0e1a \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Data Analyst) \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e07?<\/strong><\/h3>\n

            A:<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e21\u0e32\u0e01! \u0e16\u0e49\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e08\u0e30\u0e42\u0e1f\u0e01\u0e31\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48 “\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19” \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19, \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a, \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e35\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 Data Analyst \u0e08\u0e30\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32, \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14 \u0e2f\u0e25\u0e2f \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e32 Insight \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e38\u0e04\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e2a\u0e01\u0e34\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07 Data Analyst \u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e25\u0e36\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e19\u0e31\u0e48\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07<\/p>\n<\/div>\n

            <\/p>\n

            \u00a0<\/h2>\n

            \u0e1a\u0e17\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b: \u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e1b\u0e40\u0e01\u0e23\u0e14… \u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15<\/h2>\n

            \u0e19\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e46 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e42\u0e25\u0e01\u0e21\u0e31\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e38\u0e19\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e04\u0e34\u0e14 \u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e14\u0e19\u0e34\u0e48\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e43\u0e04\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e46 \u0e2b\u0e32\u0e22\u0e44\u0e1b \u0e41\u0e15\u0e48\u0e21\u0e31\u0e19\u0e01\u0e47\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n

            \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30 Data Analytics<\/strong> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48 “\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21” \u0e2d\u0e35\u0e01\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e41\u0e15\u0e48\u0e21\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d “\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01” \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e46 \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e07 \u0e21\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01 “\u0e04\u0e19\u0e17\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35” \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 “\u0e04\u0e39\u0e48\u0e04\u0e34\u0e14\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08” \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e04\u0e23\u0e46 \u0e01\u0e47\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e27<\/p>\n

            \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e01\u0e25\u0e31\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e46 \u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21 \u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e2b\u0e31\u0e14\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d \u0e1e\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e16\u0e49\u0e32\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e46 \u0e21\u0e35\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e01\u0e34\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e38\u0e04\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08 \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e01\u0e25\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19! \u0e2a\u0e39\u0e49\u0e46 \u0e19\u0e30\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a!<\/p>\n

            \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e35\u0e48… \u0e19\u0e31\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48<\/em><\/p>\n<\/article>\n

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